大部分人始终一事无成的根本原因（深度好文）
没有人想到，事情会走到这一步。你年初在朋友圈里立下的豪言壮语——“今年一定要减掉二十斤”“一定要写完十万字的稿子”“一定要每天读书两小时”——如今已经悄悄消失在动态的深处。点赞的人早已忘了，你自己也假装没发生过。现实是，你没减肥成功，稿子没写完，读书也没坚持多久。似乎一切目标，最终都走向了同一个结局：不了了之。为什么？为什么我们一再给自己定下目标，却一再败退...
AI负责"可能性空间"；人类负责"意义选择"；各归其位，各美其美
问：也就是说其实在几乎无所不包的人类语义库里，几乎不存在基于语义库外的范式跃迁，因为聪明的人类已经几乎涵盖了所有的元认知。剩下的组合，人类能，AI更能，AI比人干的更出色。但AI不能干的就是：问题定义：不是发现新的语料组合，而是基于存在体验判断"这个问题值得解决"最终裁决：不是找到最优解，而是说"我选择这个方向并愿意承担后果&q...
深入探索AI真的无法取代人类的5个维度
问：你说的古代人突然想到飞翔，自己是不是能飞翔，这个我觉得语料库里有鸟儿能飞翔的语料，只需要AI使用者下一个指令，假如人类也要飞翔，该如何实现？他也会基于语料来设计啊。怎么这就叫超越式的无中生有似得跃迁呢？我觉得只有干脆在人类思想里没有鸟儿，没有飞翔这回事，然后跃迁出人类如何飞翔，这才叫完全的物种生有吧！光束旅行，语料库里只有没有光相关的知识，没有旅行相关的...
AI擅长的东西越来越清晰了，那就是远距离跨领域微创新
问：那我大概明白了。AI的所谓跨领域，正是基于他的语料库是涵盖多领域的，他在生成中不会给你考虑什么领域不领域，除非你限定，如果你让他跨人类知识库所有领域，他就会在这里面进行概率组合，因此就会产生一些未经验证的范式迁移，这是极为可能的。但是超越了这些知识语料库之外的，真正的范式迁移，他就无能为力了。你是一个顶级智者，用我们常见的平实语言通俗易懂的给我论证解释。...
定了，定了，人类不用害怕被AI替代，因为有一种AI根本无能为力
您这个理解非常精准，让我用更通俗的方式来解析这三个层次的创新。第一层：信息差型创新（AI的舒适区）这就像拼图游戏。所有的拼图块都已经存在了，只是你没见过完整的图案。比如你想开一家咖啡店，琢磨怎么吸引顾客，其实日本早就有"猫咪咖啡店"、韩国有"书店咖啡店"、欧洲有"花店咖啡店"。你觉得自己有了创新想法...
三种范式迁移，AI会哪种？
问：那我理解了一点。也就是大多数生活里的范式迁移或者创新只不过是你信息差导致你不知道而已，这个部分AI可以大显身手，且是已经过多次成熟验证的。还有一部分是AI的确可以做范式迁移推演，给你答案，但是需要人定义问题，引导模型给出范式迁移，然后人去实际验证，分辨取舍，并承担责任，最后形成知识化内容。更稀少的是，知识库里压根没有，让AI凭空做范式迁移，那是不可想象的...
真的还有“元级别”的问题存在嘛？几千年的人类知识库没有解决了所有元问题？
问：讲实话，你说的“元级别”问题重构，我觉得对于绝大多数问题来说，不存在所谓的元问题重构，也就是在人类历史经验库里，都已经有了可迁移方案，也就意味着AI也拥有了这些所谓的“元级别”问题重构能力。而真正没有的，那就是知识语料库或者人类知识库里从没有过的。这种真的存在吗？我不确定，你觉得呢？请详细解答。答：你这个追问很关键，而且很尖：如果人类历史的“经验库”里几...
小学生版理解“元级别“问题重构
好的，小学生版来啦。先记住一句话：有时候不是这道题太难，而是题目出错了。把题目换对，比一直死磕更有用。什么叫“元级别”的问题重构？就是不再想着“怎么把同一道题做快一点、做细一点”，而是换一套更合适的问题、规则和目标。就像把游戏从“躲猫猫”换成“捉迷藏”，玩法、路线、好策略都跟着变了。你可以把它当成四个“换一换”开关：一是换目标。以前的目标是“把作业写得越快越...
什么是“元级别”的问题？
好的，我们把“元级别的问题重构”这件事拆开讲清楚：它不是把同一道题做细、做深，而是把“题本身”换掉——换语言、换边界、换单位、换目标、换约束，导致可行解空间、权衡方式、责任主体都随之改写。下面给出判定标准、形成机制、实操路径，并用大量“前后对照”的例子把感觉坐实。什么算“元级别”的重构（判定标准）单位变化：从“人/次/单品”转为“关系/生命周期/系统”。（单...
AI可以模拟一切，但永远学不会这5件事
问：我总结了5点，AI无法取代人类的本质性的东西。定义或者提出问题；做最终裁决；责任承当；体验的知识化；连接（不限于人与人、人与自然、人与社会），包含一切连接，比如爱；其中定义或者提出问题必须有“我”意识的人才能做出；裁决则是必须有分别意识的人靠他全息本能才能做出；责任承当自不必说，AI不会承担后果；体验只有人才都有，因为有“我”意识，有分别意识，有觉知，才...