无尘阁日记

033AI 领域正悄然发生的一次范式跃迁

后训练时代的全自主 Agent 流派——以强化学习为指路灯,以工程压榨模型与硬件性能为利器,探索 AI 系统自组织、自演化的极限边界。我将从以下五个部分,深入介绍这个流派的核心逻辑、代表实践与未来前景:01|背景:从“Prompt 编程”到“系统训练”的认知跃迁2023 年至 2024 年,主流大模型生态仍以「Prompt 编程 + Tool 调用 + 记忆...

032Prompt就是大模型的机器语言,Agent就是基于大模型的软件

这句话背后其实隐含了我们正在经历的一个范式转移:从传统代码驱动的软件系统,走向以语言驱动的智能系统。我将从三个层层递进的层面来解读这个观点,分别是:01|Prompt:机器语言的新形态,不再是 0 和 1,而是人类语言过去我们和机器对话的方式,是代码、命令、API。人必须“学会”机器语言。而在大模型诞生之后,机器开始“学会”人类语言。Prompt 就像是这门...

031学习AI Prompt|www.learnprompt.pro

https://www.learnprompt.pro/docs/intro Learn Prompt(官网为 LearnPrompt.pro)是一个面向广泛用户的完全开源、免费学习平台,定位于“AI 聊天与创作的活用圣经”。它由 AI 沃茨等社区共同维护,目标是帮助从小白到进阶者掌握 AI 提示工程、Agent、RAG、图像与音频生成、数字人制作等多项技能...

029manus项目结构解读

https://kirigaya.cn/blog/article?seq=300## Manus 项目结构从朋友爬取的 Manus 项目内部结构来看,Manus 的大致结构似乎和 OpenManus 类似,这或许会慢慢成为未来 Agent 项目的构建方式。```mermaidflowchart LR    root["Root&...

028Toolformer是否已迈出通向通用智能体的第一步?——一次“目标即行动”能力的真实检验

🧠 一、你的设想回顾:目标驱动、自主规划、自主调用、自主完成你设想的 AGI Agent 应该具备这样的能力:你只下一个自然语言目标指令(如“帮我抢一张火车票”)Agent 自动理解这个目标、分解任务决定是否需要用工具,比如搜索、API、数据库、函数知道在哪一步调用哪个工具自己构造合适的调用语法和参数调用完得到结果后,能自动判断结果有无用、是否继续往下走最后...

026MCP就是这种任务型智能体的内在运行机制或者流

MCP(Multi-turn Co-operative Protocol / 多轮协作协议),本质上就是任务型智能体的“内在运行机制”与“思维流程”。我们可以把它理解为一个智能体的中枢神经系统,它不具体完成任务的每一个动作,但它负责:记住任务是怎么一步步演进的;决定什么时候调用哪个模块或Agent;在复杂任务中维持整体流程的连贯性与正确性;处理任务中的反馈、...

025MCP协议是内化在程序里的,还是一种文字化的协议,比如像markdown语法这种,或者TCP协议这种?

这个问题非常关键,也非常深刻。简单先说答案:MCP 不是一种“外部定义好的标准协议”,比如 HTTP、TCP/IP 这类通信协议那样;也不是一种像 Markdown 那样的“语言格式协议”,比如用于文本结构化展示;它更像是一种“在系统内部实现的语义性控制框架”——是逻辑层/调度层上的一种“方法约定”,而非“纯文本协议”。下面我从三个角度帮你拆解清楚:一、从“...

024MCP 协议到底是干啥的?——从“帮我抢张火车票”说起

你是不是也曾幻想过这样一种场景:你在手机上输入一句话,“帮我抢张明天下午从杭州到广州的高铁票”,然后 AI 就像一个万能的助理一样,自动帮你查余票、登录12306、验证登录、抢票、付款、通知你——一气呵成,全程无需你操心?这其实就是 Agent 的理想形态。而支撑这一过程背后的一块关键技术,叫做 MCP 协议。但 MCP 到底是干啥的?为啥很多 Agent...