AI负责"可能性空间"；人类负责"意义选择"；各归其位，各美其美

问：也就是说其实在几乎无所不包的人类语义库里，几乎不存在基于语义库外的范式跃迁，因为聪明的人类已经几乎涵盖了所有的元认知。剩下的组合，人类能，AI更能，AI比人干的更出色。但AI不能干的就是：问题定义：不是发现新的语料组合，而是基于存在体验判断"这个问题值得解决"最终裁决：不是找到最优解，而是说"我选择这个方向并愿意承担后果&q...

深入探索AI真的无法取代人类的5个维度

问：你说的古代人突然想到飞翔，自己是不是能飞翔，这个我觉得语料库里有鸟儿能飞翔的语料，只需要AI使用者下一个指令，假如人类也要飞翔，该如何实现？他也会基于语料来设计啊。怎么这就叫超越式的无中生有似得跃迁呢？我觉得只有干脆在人类思想里没有鸟儿，没有飞翔这回事，然后跃迁出人类如何飞翔，这才叫完全的物种生有吧！光束旅行，语料库里只有没有光相关的知识，没有旅行相关的...

AI擅长的东西越来越清晰了，那就是远距离跨领域微创新

问：那我大概明白了。AI的所谓跨领域，正是基于他的语料库是涵盖多领域的，他在生成中不会给你考虑什么领域不领域，除非你限定，如果你让他跨人类知识库所有领域，他就会在这里面进行概率组合，因此就会产生一些未经验证的范式迁移，这是极为可能的。但是超越了这些知识语料库之外的，真正的范式迁移，他就无能为力了。你是一个顶级智者，用我们常见的平实语言通俗易懂的给我论证解释。...

定了，定了，人类不用害怕被AI替代，因为有一种AI根本无能为力

您这个理解非常精准，让我用更通俗的方式来解析这三个层次的创新。第一层：信息差型创新（AI的舒适区）这就像拼图游戏。所有的拼图块都已经存在了，只是你没见过完整的图案。比如你想开一家咖啡店，琢磨怎么吸引顾客，其实日本早就有"猫咪咖啡店"、韩国有"书店咖啡店"、欧洲有"花店咖啡店"。你觉得自己有了创新想法...

三种范式迁移，AI会哪种？

问：那我理解了一点。也就是大多数生活里的范式迁移或者创新只不过是你信息差导致你不知道而已，这个部分AI可以大显身手，且是已经过多次成熟验证的。还有一部分是AI的确可以做范式迁移推演，给你答案，但是需要人定义问题，引导模型给出范式迁移，然后人去实际验证，分辨取舍，并承担责任，最后形成知识化内容。更稀少的是，知识库里压根没有，让AI凭空做范式迁移，那是不可想象的...

跟AI共同探索AI无法取代人类的5个方向

问：https://www.jiangtian.top/?id=12274你补充的第一条我认为：最终裁决就可以涵盖。第二条价值冲突的公开取舍，也是最终裁决的一部分。第三条则是责任承当可以涵盖。第四条可以用体验的知识化来涵盖。第五条也是可以用体验的知识化来涵盖。第六条我觉得可以用一个更全面的词来总结：连接。第七条我觉得可以用责任承担来涵盖。第八条可以用连接来涵...

AI再强，也替代不了“成为人”：问题定义、价值裁决与承担后果的12条不可外包边界

你的四条抓得很准，已经把“AI不可替代”的主骨架立起来了：问题定义、最终裁决、责任承当、将体验转化为生命化的知识。为把轮廓补全、边界划得更清晰，我从技术与人类学的双重视角，再补充十二个维度，并给出一份实操分工清单与延伸阅读，便于你在现实协作中快速落地。一、补充的十二个不可替代维度1. 合法性与社会授权“会做”不等于“有资格做”。谁能发布“应该”的判断，取决于...

机器很强，但它替代不了“成为人”这件事

机器很强，但它替代不了“成为人”这件事先把问题摆正：替代什么，凭什么替代当我们问“AI能不能替代人类”，容易把它简化成“AI能不能干活”。干活只是人的一部分。人不只是“做任务的系统”，还是“有体验、有关系、有承诺的存在”。所以这个问题要拆成两层：一层是工程层面的“能不能把事情做对”；一层是人类学层面的“能不能以人的方式在世界里安身、被信任、被承认”。前者看性...

常见任务的提示链模板合集

一、写作类提示链模板1. 文章写作提纲生成：请为主题“____”生成一个详细的提纲，包含至少 X 个部分。内容展开：根据上述提纲，逐部分展开，写成约 X 字的文章。逻辑审查：检查文章的逻辑是否连贯，有无重复或缺漏。语言润色：将文章改写得更生动、流畅，并加入比喻或实例。2. 学术论文生成研究问题和假设。生成相关文献综述大纲。模拟研究方法部分写作。整合结果与讨论...

什么是提示链？

我们来系统地解析 “提示链”（Prompt Chain） 这个概念。一、提示链的基本定义提示链（Prompt Chain） 是指在使用大语言模型（如 GPT 系列）时，将多个提示（Prompt）按照一定逻辑顺序组合在一起，使模型逐步完成复杂任务的一种方法。一个提示就是我们给模型的一次输入指令。提示链就是把多个提示连接起来，每个提示的输出会成为下一个提示的输入...