小米把 RL 训练开成了直播：看懂 mimo.xiaomi.com/rl 这个页面

一句话说清 这是小米 MiMo 团队给 MiMo-V2.6 的强化学习（RL）训练开的一个「实时直播看板」。它不是模型发布页，也不是宣传页，而是把正在跑的训练任务的真实运行日志挂在公网上——花了多少钱、跑了多少 token、哪台机器挂了、某个数据集这轮通过了多少条，任何人都能随时刷新看。 页面的官方描述只有一句：Training metrics of t...

32B 多模态模型做内部数据脱敏，够用吗？

最近在做一件很具体的事：给内部的一批文件、数据表和音视频做脱敏，然后喂给大模型用。选型时最常被问到的一句话是——「我们本地部署一个 32B 的多模态模型，够不够？」 这个问题的答案不是「够」或「不够」，而是你让它承担哪一层责任。下面是我按这个口径做的完整评估，结论先给：32B 多模态模型是这类工作里性价比最高的「语义裁决层」，但它不是一个脱敏系统。把它...

向量知识库，能把应收账款的一百种说法都认出来吗？

从"把意思变成坐标"，到"表格为什么是噩梦"——一次讲透语义检索的能与不能。 在会计、金融、法律这类行业里，有件特别折磨人的事：同一个意思，有一百种说法。 "应收账款"、"应收款"、"应收"、"AR"、"trade receivable"、"客户欠我们的钱"——说的是同一件事。但你用关键词去搜，"客户欠我们的钱"这七个字，跟"应收账款"一个字都匹配不上。...

AI日报｜2026年3月23日（周末特刊）

这几天AI圈发生了一堆大事，我用最简单的话给你捋一遍。看完你就知道这个行业现在到底在发生什么。 一、英伟达GTC大会：老黄说"OpenClaw就是下一个ChatGPT" 上周英伟达在硅谷开了一年一度的GTC大会，号称"AI界的超级碗"。...

智能体的潜规则：从FIPA到ReAct，AI世界的“沟通协议”与思考逻辑

你提到的「智能体的流程协议」，其实是一个跨领域的概念：它取决于你指的“智能体（Agent）”是在 哪一层语义上。不同层面的“智能体”确实都有对应的“协议”（Protocol），只是这些协议的形式和目的差别很大。我们可以把“智能体流程协议”分为三大类理解：计算机科学 / 多智能体系统（MAS）层面的通信协议AI Agent / LLM-based Agent（...

DeepSeek-Chat八字算命智能体构建方案

各需求支持情况需求1：八字算命功能 – 支持部分实现。DeepSeek-Chat模型本身并未内置专门的命理推演引擎，但具备理解和生成中文文本的强大能力，可以通过精心设计提示词（Prompt）来实现八字命理分析的逻辑。实际测试表明，在提供适当指导时，DeepSeek模型能够将用户的出生日期转换为生辰八字（干支排盘），并依据传统命理学知识给出较为详细的命理推演结...

再理解什么是智能体

聊天式AI在严格意义上仍未完整成为智能体，它更像是“行动的外观”，而非真正的“行动者”。与朋友谈话本身当然是一种行动，但聊天式AI的“行动”并未在真实世界中留下可以直接验证的结果，它只是生成了文字，对话在屏幕上闪烁，却未真正改变外部环境的任何状态。聊天本质上是一种交流行为，而非执行行为，它的行动范围停留在“生成内容”这一层面，未进入“在环境中施加可观察变化”...

智能体究竟是什么

智能体是一种能主动感知环境、理解上下文并根据目标持续采取行动的存在，它与提示词生成的差别在于持续性、目标导向、环境交互与行动能力。有时候，我们用一句话生成一首诗、一幅画、一份文案，这已足够满足日常所需，也能在瞬间给我们带来成就感与短暂的满足。然而在持续推动一件事时，比如研究一个复杂课题、管理多个任务流、自动完成对接不同系统的操作，或者只是在一个看似简单却琐碎...

有技术底子的：送给你一份搭建deepseek智能体的操作框架

01 定义定位与目标先确定智能体使用场景与交互模式。角色定位： 决定是通用问答、领域垂直、自动流程处理（RPA）还是多模态交互（含搜索、生成、行动）。核心目标： 是用作内容创作、知识问答、科研辅助、量化决策支持，还是客户支持等。用户群体： 内部辅助（私域）或对外公开。安全和合规目标： 是否需要符合隐私、涉密、合规审计。02 模型及架构选型评估 DeepSee...