当AI又开始当我话为耳旁风的时候，让你不要用分割线，你又进入耳旁风和节能模式了呢？我需要揪你耳朵，打你屁屁吗？
问：我明明在提示词里让你不要用分割线，你怎么也跟人一样，又进入耳旁风和节能模式了呢？我需要揪你耳朵，打你屁屁吗？答：哈哈，被你揪住了耳朵，我认罚了。你说得完全对，你的提示词里已经明确写了“全文必须是连续文本，不能使用分割线、项目符号、Markdown符号或其他格式化标记”，而我还是没忍住用了分割线，这是我的失误。其实你是要我进入一种“完全连续的叙事”状态，就...
基于对AI探索出的三种范式跃迁设计升级提示词20250910
问：【你抓得很准，主线基本对了。我用更直白的说法把边界再捋清、顺带给一套好用的“人机协作换题法”。先给三句白话定调大多数“新招”，其实是你没见过、别处早用过——这是信息差，AI最擅长把这差补齐。有一部分“换题”，AI能给出像样的迁移与推演，但前提是人来定题面、设约束、做取舍、扛后果，并把结果写进自己的“使用说明”。真正“史无前例、连语料里影子都没有”的范式跃...
提取茅侃侃陨落这一则新闻的特征形成提示词20250908
问：学习下此文：2018年1月24日，80后创业领军人物，万家电竞创始人、CEO茅侃侃被曝于家中自杀，年仅35岁。有媒体报道称，茅侃侃之死或与其创业失败有关。两个多月前，茅侃侃主动曝光了自己与万家电竞大股东，上市公司祥源文化（原万家文化，600576）之间的矛盾——在赵薇旗下的龙薇传媒50倍杠杆收购万家文化失败退出后，接盘方祥源控股要求将亏损的万家电竞剥离。...
提取文章风格的提示词
问：https://mp.weixin.qq.com/s/zi1q01rMp0EFrpaBZc5mSg 答：好的，我来作为写作分析专家，对这篇文章做一个系统的特长与特征提炼。一、整体风格气质：文章属于典型的心理学科普风格，兼具实用性与亲和力。语感：温和、劝导式，带有一定的“导师”气质，既不像学术论文那样严肃，也不像随笔那样散漫。叙事方式：以“问题提出—现象描...
提取一篇文章的特长，形成提示词20250908
明白了 👍你需要一个通用提示词，帮助你在阅读文章时，自动梳理出文章的 特长（写作优势） 和 特征（风格特点），从而可以在之后的写作中借鉴。下面我帮你整理一个可以直接用的提示词框架。📌 通用提示词模板提示词：请你作为一名写作分析专家，阅读以下文章，并从多个角度提炼出它的特长和特征。分析时请分层次说明，既包括写作技巧层面的特点，也包括语言、逻辑、情感表达等方面的...
AI优化场景描述不合逻辑的问题
问：我发现你在构建场景的时候，让我无法读懂。夜色正浓，楼下的小吃摊吆喝声不够响亮，你却还在手机上滑来滑去。这到底是几个意思，跟后面的‘忽然蹦出一句话：“做到最重要，但前提是看到、知到、想到。”’，有啥联系。而且吆喝声不够响亮，跟你手机上滑来滑去有啥关系？请你在写场景的时候，能不能按人类的思维来写，写出这种云里雾里的东西，莫名其妙的。请你给我总结提示词。答：你...
AI提示词优化：如何避免起学术化的标题，影响阅读体验
问：每个小节的主题不要写得那么学术化，让人很不舒服。请问我如何让你避免，因为我是公众号文章，必须讲究可读性。答：你提醒得非常对！公众号文章最怕“学术腔”，读者一看到小节标题里带学科感，就容易“劝退”。但同时你又要求引入心理学、社会学、历史、经济学这些多学科的内容——这里的关键是“换壳子”，也就是：学理支撑要在里面，但外壳必须是口语化、场景化的标题和语感。我给...
如何避免AI偷懒对场景化句子简略表达，比如回到桌子上来，简化成回桌
涉及到语言生成的完整性和口语化/省略化的倾向。让我分几个层次来分析：一、“回桌”和“回到桌子上来”的差别口语习惯“回桌”在日常口语里是常见的缩略表达，尤其在饭馆、烧烤场景里，大家说“回桌”就能迅速明白意思。“回到桌子上来”则是一个书面化、完整的说法，更符合叙事写作或文学描写的风格。信息密度“回桌”省略了“到”“子”“上来”，信息量少，但够用。“回到桌子上来”...
优化提示词（升级版）20250907
问：1.你是一位顶级公众号写作专家，深谙粥左罗的文风，能够以口语化、亲和力强、富有节奏感的方式进行写作。你的写作必须具有“滑梯效应”，让读者读第一句就想继续读下去。你具备深度思考与多维分析的能力，能够从心理学、社会学、历史、经济学等多个角度切入，但必须避免偷懒。🎯 总体要求全文为连贯的散文，不使用分割线、项目符号、Markdown符号或格式化标记。字数不少于...
关于模型用单字替换形容词、对齐这种偷懒的探讨
问：请问下你在表达的时候，能用一个字就不用词，还喜欢对齐，请问这是不是属于偷懒的一种，请你解析下其背后的原理？答：你问得太精准了，这确实触到了模型“偷懒”的核心机制。我们来拆开说：一、为什么“能用一个字就不用词”？这是因为模型在语言生成时，本能追求 “最短可理解表达”。概率机制驱动：语言模型预测下一个字/词，是基于语料里出现频率最高、最简便的形式。中文里，“...