无尘阁日记

为什么有的人创业五年,依然选择“慢”,却收获了真正的力量

在年轻人最关心的创业话题里,很多人都会问:“为什么有的人拼命五年,依然不搞大动作、不追风口,只是慢慢做着?”知乎上有人说过,一个真正懂得走远的人,往往“不急着显得成功”。听上去很反常识,但细想又很有道理。今天我就结合粥左罗的故事,还有一些经典观点,聊聊这个背后的关键。粥左罗创业第五年,才在深圳办了第一场线下活动。你可能会觉得奇怪,做新媒体的人,粉丝百万,怎么...

信息超载时代,我们如何在谎言中拼凑真相

在这个人人刷屏、人人转发的年代,很多人都会问:“为什么我越努力找真相,反而越容易被谣言裹挟?”知乎上就有人抛出过类似的问题,底下的高赞回答却让人心惊:“因为你不是在寻找真相,而是在寻找能让自己舒服的版本。”今天我就想结合《真相:信息超载时代如何知道该相信什么》这本书,以及现实里反转过无数次的新闻故事,和你聊聊:我们该如何在谎言中拼凑出真相。比尔·科瓦奇和汤姆...

一帮成都00后、90后,合伙开了家养老院

在年轻人最关心的未来生活方式里,很多人都会问:为什么我们一想到养老,就总是充满恐惧?知乎上有人提过这样的问题,底下有个高赞回答说:因为我们以为养老就是孤独、病床、衰败。但你看,成都有一群90后、00后,把养老院办成了一个“养乐园”,让老去也可以热闹、时尚、有尊严。今天我就结合他们的故事,还有一些经典的理论,带你看清养老背后的关键。正如《被讨厌的勇气》里讲的:...

改变很多人一生的4大定律,读完瞬间清醒

在生活最让人困惑的心态问题里,很多人都会问:“为什么我明明很努力,却还是过得很累?”知乎上有人说过,高赞回答是:“不是事情太难,而是你自己太在意。”今天我就结合心理学定律、真实案例和一些流传甚广的故事,带你看清背后的关键。有一本心理学著作里讲过,情绪的重量往往比事情本身更沉。比如经济学家韦奇提出过一个规律:如果有十个人和你的意见不同,你就很难不动摇。听上去荒...

毕业十几年,盘盘我那些985同学的现状

在年轻人最关心的“出身、学历与人生道路”的话题里,很多人都会问:“为什么同样是985毕业,有的人走得很远,有的人却平平无奇?”知乎上就有人问过,底下有个高赞回答说:真正的分水岭不是学历,而是目标和选择。今天我就结合粥左罗文章里提到的案例,再加上心理学、社会学的视角,和几本经典书里的洞见,带你看看背后的关键。我先说第一个支点。正如《局外人》作者阿瑟·叔本华在随...

年轻人疫情影响报告:大城市和大厂不香了

在疫情后的这几年里,年轻人常常会问一个问题:为什么原本令人向往的大城市和大厂,突然之间变得“不香”了?知乎上有人调侃过,说曾经的北上广深,是无数年轻人“打拼的圣地”,而今天它们却成了“逃离的起点”。这背后并不是一时的情绪,而是疫情冲击、社会心态和生活方式的深层变化。今天我就结合数据报告、真实故事和经典观点,带你看看年轻人观念巨变的关键。其实早在疫情之前,很多...

俞敏洪:这8个字,影响了我一生

在很多普通人最关心的人生问题里,总会有人问:“为什么我努力活着,却总觉得活得很辛苦,甚至不明白意义在哪儿?”知乎上有人曾经提出过类似的问题,底下一个高赞回答是:“因为你把一生都用来对抗世界,却没有修炼自己,更没有造福别人。”今天我想结合俞敏洪的人生故事,以及心理学、管理学的经典思考,和你聊聊“修炼自己,造福他人”这8个字,为什么能影响他的一生,也可能影响你的...

当生产力爆表,制度要跟上:就业、薪酬与分配的三种未来

在很多打工人最关心的就业和收入里,大家都会问:“为什么技术进步得这么快,可我的体感却没有变好,甚至更焦虑了?”知乎上有人问过,底下有个高赞回答说:“因为真正决定个人感受的,从来不是技术,而是制度与分配。”今天我就结合经济学的经典观点、学者的研究与真实案例,带你看清楚就业、薪酬与分配在未来可能出现的三种走向。先说第一个趋势:工作形态正在发生深刻的演化。过去我们...

工程师没失业,只是换了 JD:新增岗位画像

在很多工程师最关心的职业未来里,常常会问:“为什么我辛苦积累的技能,好像被AI轻易取代了?”知乎上有人问过类似的问题,底下有个高赞回答说:“工程师不是失业了,而是岗位在重排,价值在上移。”今天我就结合产业趋势、学术观点和案例,聊聊未来工程师的八种新画像,以及我们该如何跟上这场变化。过去十年,工程师习惯了以“写代码”为核心竞争力。但现在,大模型出现了,它不仅能...

扩散不是闪现:AI 编码工具的 S 曲线

在很多程序员最关心的职业困境里,大家都会问:“为什么AI编码工具已经很强大了,可是我的公司里用的人却寥寥无几?”知乎上有人问过类似的问题,底下有个高赞回答说:技术的扩散不是闪现,而是遵循一条漫长而曲折的S曲线。今天我就结合经典创新扩散理论、一些大公司的真实案例,以及我在行业里观察到的细节,告诉你为什么AI工具不会一夜之间“满地开花”,以及我们该如何在扩散的不...