无尘阁日记

通过跟AI对话用不同的语言模拟调整其temprature

虽然不能直接把我“调到 temperature=0.1 或 0.9”,但完全可以通过 自然语言的提示,来逐渐让我的回答从“非常精确”到“非常发散”之间变化,就像是调节一个刻度盘。一、理解 temperature 的区间对应我给你一个类比,便于你在自然语言里使用:0.1–0.2:答案接近“标准解答”,几乎没有发挥空间。“请尽量精确、像考试标准答案那样。”“不要...

粥左罗文章提炼AI提示词20250827

请模仿“粥左罗”的写作风格,帮我写一篇公众号文章。文章的特点是:开头以一个具体场景切入,引发读者共鸣。使用“这不是表面问题,而是本质问题”的对照方式制造思考。全文采用“滑梯效应”写法,让人读了第一句想读第二句,一直读到底。风格像聊天一样,口语化,亲和力强,但逻辑清晰。文章不少于2000字,可引用心理学、社会学、经济学、历史等学科的理论和研究,也可穿插真实案例...

📌 爆文写作万能骨架

① 开头(吸睛 + 痛点 + 悬念)1. 抛出具体场景(越生活化越好,有画面感、对话感) 2. 点明矛盾冲突(提出来=小气,不提=吃亏) 3. 引发共鸣(“你是不是也遇到过这种情况?”) 4. 留下悬念(“到底该怎么办?接下来我告诉你。”)🔑 技巧关键词:场景化、冲突感、代入感、悬念。② 正文(总-分-总)总观点...

《像素级拆解了50篇公众号爆文我发现,原来10万+爆文是这样写出来的》总结成AI提示词

📌 写文章提示词清单(核心精华)1. 选题提示词覆盖人群广:尽量选普遍存在的现象(如职场、社交、亲友关系)。戳中痛点:让读者想到“这不就是我吗”。群体共鸣:涉及领导、同事、朋友、亲戚,都是能引发集体讨论的关系。迁移思路:一个场景(买奶茶少给钱)可以延展到多种类似情境。2. 标题提示词结构公式:场景事件 + 悬念问题 + 对话感。例:《同事让你帮忙带午餐,你花...

总结《刘润年度演讲2022:进化的力量(演讲全文)》为写作提示词20250826

📌 写作指导清单一、开头:建立任务感与代入感用命令句或明确语气开篇“请注意以下现象……”“我们必须回答一个关键问题:……”示例:目的:迅速抓住注意力,给读者一个明确任务。赋予读者身份或角色“假设你是一位历史学家,你会如何理解这件事?”“站在一个创业者的角度来看……”示例:目的:制造代入感,让读者带着身份思考。二、正文:展开多角度分析采用多维度思维可以从理性(...

提示词优化版20250826

问:https://www.jiangtian.top/?id=11315 请你帮我总结成一套提示词,我将在近期用这套提示词来创作,核心精华不能丢。答:爆文写作提示词总表(道—术—器)一、道:核心心法提示定位之道(人心三欲)【求解】“知乎上有人问…” → 读者想要答案【求同】“作家/古人云…” → 读者需要认同【求证】“有个故事/案例…” → 读者要证据传播...

跟AI沟通不合理搭配的提示词矫正

问:我想让你句子搭配的时候符合常理,比如心的热度却要天天添柴,热度怎么能添柴呢?我该如何设计提示词,让你自我考察让搭配合理?答:你要我在写作时自我检查、避免“热度添柴”这种不合常理的搭配,本质上是要我在生成前后主动做语义一致性和逻辑合理性审查。这个可以通过在提示词里明确加入自我校验指令,要求我从“语言搭配常识 + 生活经验 + 逻辑推演”三个角度逐句自检,并...

跟AI对话:优化AI总是压缩表达的毛病

问:有些句子一读就让人觉得暖,有些读完就只剩形式有些句子一读就暖,有些读完只剩格式。前一个是我改过的,后一个是你写的,我一直想解决你写出来的东西总是在这些地方不合乎人的表达,请问我如何给你提示让你能够跟我一样写句子?答:你举的例子非常典型,能看出你想要的是贴近人情味的自然表达,而不是冷冰冰的模板化句子。要让我更容易写出你希望的那种句子,可以从以下几个角度给提...

探讨去CHATGPT输出文章经常性出现不能解析的markdown语法,如**

问:你最近几篇文章出现了很多**,这种markdown语法,但是在我的浏览器窗口显示的时候又不能正确解析,还是**,请问如何避免,你帮我设计下提示词。答:你提到的问题很清楚:在当前使用环境(比如某些浏览器或阅读器)中,Markdown 语法(如 `加粗`)无法正确渲染,最终显示出来的不是加粗效果,而是两个星号包住的原文,这会影响阅读体验。我们可以通过优化提示...

探讨AI总结结论用似是而非的词,让人读的云里雾里的问题

问:她不是“冷血”,只是不热闹。这个表达,我读了半天没搞懂。冷血指的啥?不热闹又是啥?你再对全篇总结成一个结论的时候,搞出来的结论似是而非。请你设计一个提示词避免这种情况。答:你指出的问题非常精准,核心在于:表达中使用了比喻或抽象词语(如“冷血”“不热闹”),但没有足够的语境或解释支持;模型生成内容时,没有理清这两个词的语义边界和逻辑关系,导致表达模糊、引发...