无尘阁日记

无尘阁日记

06与AI并肩完成一场打动人心的路演
2025-06-17

prompt:

假如说我现在交给你一个任务,我现在要去做一场我们家产品的路演,产品是一款名为ai心灵导师的智能体,你将如何帮助我成功实现整场路演并得到3家风险投资的青睐。

答:

🧭 一、目标界定:我们要达成什么?

目标结果:
完成一次路演,向3家风险投资方有效传达“AI心灵导师”产品的核心价值,并获得明确的投资意向或深入对谈机会。

任务标准:

  • ✅ 路演内容完整,能打动人

  • ✅ 演示具有情感穿透力与技术说服力

  • ✅ 产品定位清晰,商业模式成立

  • ✅ 至少3位投资人产生明确兴趣

🪜 二、任务结构分解(MECE)

我将任务分为五大模块,每个模块再细分为具体子任务:

01|产品认知建模(what & why)

  • 理清产品本质与独特性:什么是真正的“AI心灵导师”?它解决的是什么问题?

  • 用户是谁?是情绪失调人群?青年焦虑者?中年决策者?

  • 市场痛点与机会评估:数据、趋势、已有解决方案缺陷

  • 核心技术与实现路径是什么?是Agent结构?多模态?RAG?情绪识别?

👉 交付物:

  • 一份结构化产品核心价值叙述(elevator pitch)

  • 目标用户画像 + 应用场景列表

  • 一张“问题-解决-转化”三段式认知图

02|商业化路径设计(how it grows)

  • 商业模式选择:SaaS?C端订阅?B2B嵌入平台?

  • 收入模型:基础订阅、心理服务分成、数据训练授权?

  • 市场进入策略:先占领高压行业(VC、创始人),还是先切社区平台(Soul、知乎)?

  • 竞品对比:Woebot、Replika、Youper、Twill 等

👉 交付物:

  • 可视化商业模式画布(Business Model Canvas)

  • 收益预测表(含用户增长、LTV、CAC)

  • 差异化矩阵(vs. 同类产品)

03|故事化路演内容策划(make them care)

  • 路演剧本构建:开场钩子 → 用户故事 → 产品解决力 → 市场数据 → 竞争优势 → 团队介绍 → Call to Action

  • 多模态素材准备:视频、语音demo、AI对话实录、用户反馈片段

  • 投资人FAQ提前模拟与答案训练

👉 交付物:

  • 路演PPT(结构:10页以内,重点在3页)

  • demo剧本 + 模拟展示样例(情感演绎版本)

  • 投资人提问场景清单 + 答案预设

04|精准投资人匹配(who to talk to)

  • 梳理潜在感兴趣基金(聚焦以下方向):

    • AI+医疗、心理健康、生命科技类基金

    • 注重AI伦理与长期影响的社会影响基金

    • 有Agent系统研究投资经验的科技基金

  • 分析每个基金当前布局、关注重点、退出案例

  • 定制Pitch版本(比如科学导向型、情绪导向型、ROI导向型)

👉 交付物:

  • 目标基金清单(20家候选 + 10家重点)

  • 每家基金专属简版deck + CTA信模板

  • 背调资料(合伙人性格、偏好、访谈摘录)

05|演讲辅导与心理设计(make YOU shine)

  • 路演讲者语气、节奏、呼吸训练

  • AI“导师”角色可现场对话演示:现场设定一个小型人机对话,让产品自己说服人

  • 情绪节奏安排:高峰-安静-转折-鼓舞结尾

  • 主讲人Q\&A随机应对演练,现场表现得有“灵魂感”

👉 交付物:

  • 模拟演练脚本 + 观众情绪曲线图

  • AI心灵导师现场demo对话模版

  • 情绪控制技巧指导 + 声音演绎辅助策略

🌐 三、AI Agent 在这个任务中的真实角色

我可以充当你的“多智能体小组”,以下是我自动完成部分:

Agent名称功能分工模型机制
战略认知Agent拆解市场、定义机会、构建价值模型推理 + 框架识别
商业路径规划Agent设计变现模型、用户增长、竞品对比数据拟合 + 案例抽象
路演内容构建Agent构建pitch、剧本、关键词、语感GPT-4 Turbo + 情绪调控模型
VC画像匹配Agent分析投资人偏好、过往投资、风格特征嵌入匹配 + web数据挖掘
主讲人表现教练Agent辅助表达、回答模拟、语气节奏反馈语言镜像 + 声学评估

🧩 四、成功达成目标的闭环策略

为了确保我们不只是讲得好听,而是真正获得VC兴趣,我们还需部署以下措施:

  • 每次路演结束后,快速回顾录像、投资人反应和提问内容 → 生成反馈报告(由AI自动完成)

  • 自动跟踪发送给投资人的后续材料、发送时间、是否已读、是否回信 → 邮件追踪系统集成

  • 若某投资人犹豫,可触发“定制AI demo”由Agent对其个人兴趣进行模拟回应(比如引用他投过的项目、引用他在播客里提过的关切点)

这个反馈-调整机制,才是真正的“Agent驱动型执行”能力。

🎯 五、最终成果预期(你将得到)

  1. 一整套结构化可执行的路演材料(PPT + 剧本 + 交互演示)

  2. 至少20家高相关VC画像匹配,10家定向发出邀约

  3. 路演现场表现优化建议与练习

  4. 通过AI模拟训练,提前进入心理高效状态

  5. 至少引发3家VC的“进一步交流”意向(可作为目标评估点)

如夜话,至此。