01 / 脑力的迁移：从“存储器”转向“导航仪” （李开复/吴恩达）

在AI未普及之前，我们的脑常常扮演的是“记忆机器”的角色：背知识点、记公式、塞进更多信息。考试制社会、工业化教育、线性问题解法，逼迫我们养成了“记得越多越好”的思维惯性。

但AI来了，它做得最擅长的，恰恰就是记忆、调用、归纳。

于是，在AI时代，用脑的第一个转变是——把大脑从“存储器”切换成“导航仪”。

你不需要再死记一个又一个的知识点，搜索引擎+AI助手可以替你完成90%的“找答案”任务。你需要锻炼的，是判断方向的能力、设问的能力、定义问题边界的能力。

吴恩达常说一句话：“AI is the new electricity.”
但我想补一句：“你的脑，是那个能选择通电方式的配电箱。”

不要再花太多时间和AI比赛“谁懂得多”，你要开始训练自己定义问题和整合资源的能力，让AI成为你的算力外脑，而非焦虑来源。

02 / 向“提问力”要生产力

AI时代的核心技能，不再是“你知道什么”，而是“你会问什么”。

ChatGPT、Claude、Copilot，这些模型是天生的语言回应系统，它们并不会“思考你真正的需要”，它们只是根据你“给出的提示”来生成输出。

这就意味着：你怎么问，决定了你能拿到什么结果。

举个例子——
你说：“给我一份商业计划书模板。”
AI会给你一堆格式。
但你换种问法：“请根据某市人口结构和近五年消费趋势，模拟一份适合30岁以下女性的本地消费类创业BP。”
这时你会拿到不一样的答案。

这背后不是技巧，而是“用脑”的深度差异。好的提问=高阶认知的浓缩表达。

李开复说：“未来AI不会取代人，但会取代不懂得如何与AI协作的人。”
而“提问”，正是协作的开端。

所以，把你的大脑练成提问引擎，比死记硬背十万条知识更关键。

03 / 让AI带你“爬坡”，你负责“翻越”

AI可以帮你建模、总结、归纳，但它没有顿悟。

你有没有发现，有些人用AI写作、画画、编程，拿出来的东西都千篇一律，像是“拼接的漂亮废话”？而有些人用同一个工具，却做出了突破性的产品或洞察？

这就是**“爬坡”与“翻越”的差异**。

爬坡，是系统优化、渐进成长，是AI擅长的领域；
翻越，是非线性跳跃，是人类独有的“灵感-顿悟-偏执-美感-悖论”组合拳。

所以，在AI时代，用脑的正确姿势是：

• 让AI带你迅速爬上信息之坡；

• 把你自己的认知边界、情绪判断、伦理考量作为跳板，完成“人类飞跃”。

吴恩达强调“可复制性”；李开复强调“不可替代性”。这两者的结合点，就是：让AI做你“稳态系统”的助手，让你的大脑成为“破局因子”的发源地。

04 / 从“孤脑思考”到“群体智能协作”

在AI之前，人脑像是独立CPU，拼谁跑得快、谁记得多。

但现在，是API连接时代。AI不是工具，是节点；知识不再封闭，而是实时联动；每一次提问，每一次分享，都可能触发他人领域的知识反馈。

所以，用脑的第四层境界，是从单线程逻辑切换到群体协作神经网。

你不是一个人在想，而是不断借助AI与人之间的反馈进行“认知协同”。
你需要的不是自闭式深度思考，而是“系统设计+共同建模”的协作思维。

说得更具体些：

• 学会把复杂任务拆解成可被AI辅助的小模块；

• 学会用协作平台调动多方知识（Slack、Notion AI、CoPilot Studio等）；

• 学会为不同AI“指派角色”——如提示设计、分析验证、方案提炼、结果监控……

这时候，你的大脑不是“思考机器”，而是一个“认知操作系统”，可以调动多个子系统同时运行。

05 / 情绪、价值观、直觉：AI不能取代的地方，恰是你要用脑守住的地方

最后，我们别忘了一件事：AI不会情绪共鸣，不会价值判断，更不会真正理解“什么叫重要”。

所以，AI时代最值得用脑的地方，不是去拼运算力，而是守住人类的意义感。

你得常常问自己：

• 我用AI做这个，是为了更高效，还是为了逃避真实的困难？

• 我用AI写出一篇完美的文案，那我对这段内容还有没有感情？

• 我在某个决策上调用AI建议，它是否符合我对“什么是善、什么是正义”的判断？

李开复在《AI·未来》中说：“AI帮我们更快找到答案，但它无法告诉我们问题是否值得问。”
吴恩达则常说：“AI是工具，不是目标。”

所以，用脑的最终归宿，是不把灵魂外包给工具。

结语：你要成为一个“带得动AI”的人

AI不是真正的颠覆者，人类懒惰才是。
如果你想在AI时代站稳脚跟，不是要和AI赛跑，而是要学会用脑调度AI，用心穿越信息，用价值导航行动。

未来的知识世界不是智者为王，而是提问者为王；
不是信息越多越强，而是你对方向、结构、节奏的把控能力，决定你和AI“协奏”的高度。

愿你不是信息的搬运工，而是认知的指挥官。

如夜话，至此。