江天（陈毅贤）· 无尘阁日记

上篇我泼了三盆冷水：别把 AI 当全自动、别重内容轻选题、别以为 AI 原生就是全用 AI。

肯定有人想问：道理我都懂，那到底怎么干？

今天这篇，我把我们团队正在跑的”内容飞轮”拆给你看。它不神秘，核心就是三个库 + 一个闭环。你照着搭，一周就能转起来。

一、先解决最痛的问题：选题从哪来？

内容团队最大的内耗，不是写不出，是”今天写啥”。

我的答案：建选题库，而且它不是钉几个账号去扒，而是一个长期累积的过程。

具体怎么攒？我们开一个腾讯共享文档（Excel 就行），每天把碎片灵感汇总到一个地方。你在刷视频、见客户、甚至开会时冒出的好点子，动动手指转发到内部企业群，WorkBuddy 就能把信息抓出来、自动入选题库（企业群信息读取我们在后台已经做到了）。

注意，这里人是”动动手指”的轻操作，系统负责提取和沉淀。一个跑得好的选题，可以”一鱼多吃”：小红书文案能吃、朋友圈文案能吃、结合明天后天热点的新选题还能再长十个二十个。选题库越厚，你越不缺东西写。

而且选题不靠”钉账号”。靠的是每天碎片化往里丢，丢一年，365 条选题，那是非常吓人的弹药库。

顺带说一个合规的取材渠道：国外的油管，和谷歌（Gemini）是一家，你直接扔一个链接给它，它就能提取脚本和选题；国内也有合规的小程序，你丢进视频就能直接提出脚本。人工发现好东西 → 转到某处 → 自动化进选题库，这条链路是通的，而且合规。别去碰那些”突破平台封锁”的灰产，封号风险不值当。

二、三个库，缺一不可

飞轮要转，靠的是三个库互相咬合。我用 MECE 的方式给你列清楚，它们之间互不重叠、合起来完整：

1. 选题库（从哪写） 长期碎片化累积，企业群转发 → AI 提取入册。作用是”永远不缺选题”，且能一鱼多吃、结合热点延展。做选题时让 AI 发散，不查知识库。

2. 知识库（按什么调性写） 这是最容易被忽略、却最值钱的一块。我们分散在腾讯、阿里云、本地、微信里的点滴知识和观点，全往一个知识库里汇。问卷、报告回写进去，按”行业 + 方向（战略/经营/业财）“命名，AI 搜的时候就能精准定位、以之为蓝本出新内容。连金句都沉淀进去——京剧海报那些好句子，让 WorkBuddy 直接提取，写内容时随手摘。一天一条，一年 365 条，可怕。生成脚本时让 AI 查知识库，调性就固化了。

3. 爆款库（往哪个方向滚） 跑得好的内容，人工把数据贴回去（各平台不提供接口，这步必须人工），标记”这个选题爆了”。下回我们就在爆掉的选题上”生根”——结合新热点再长新选题。不爆的选题自然沉淀，爆的选题滚动放大。

三个库的关系一句话讲完：选题库给方向，知识库给调性，爆款库给正反馈。三者缺一个，飞轮都转不圆。

三、飞轮怎么转：六步闭环

光有库不叫飞轮，库之间转起来才叫飞轮。我们跑的链路是这样的：

第一步，写脚本或公众号前，先让 WorkBuddy 进选题库读一个选题（这步不查知识库，让它发散）； 第二步，把热点接进来——百度热榜、小红书热榜、抖音热榜，能接接口接接口，三方也行； 第三步，选题 + 热点，让 WorkBuddy 出 N 个选题（仍是发散态）； 第四步，人工在这 N 个里确认一个——这是关键卡点，人拍板； 第五步，交给 1 号、2 号员工写脚本（这步查知识库，固化调性），成片发公众号或短视频； 第六步，发布后内容自动回写知识库，爆了的进爆款库、标记选题，明天接着滚。

你看，整条链路里人工只干两件轻活：选选题、贴数据。其余全是系统滚。但正是这两件轻活，把风险和质量都兜住了。

四、数字员工：专人专职，不养全能

顺带说清楚数字员工怎么排。我们有 1 号、2 号写脚本，有”小 V（小微）“做群运营。

小 V 怎么干活？基于 WorkBuddy，让它全网抓某个方向最新的报告、访谈，列 5 到 10 篇、打星打分，人去选要发哪几篇；再让它把带关键字的群拉出来，人确认发哪些群；最后企业微信还有一道人工确认发送——你点一下，才真正发出去。

这套打法我已经验证过：一个月能发 30 次，你可以一天发完，也可以 30 天发完。

核心原则再强调一遍：一个数字员工只干一件小事，干到靠谱。它不是人，别拿”全能”要求它。多个专人专职的智能体拼起来，才是真生产力。剪辑那块的数字员工，我们还要迭代很多版本——PPT 方式、漫画方式都可以做成专门的数字员工。

五、热点怎么接，才不瞎追

很多人一接热点就失控，追成无根流量。我的边界很清楚：热点只是调料，不是主菜。

WorkBuddy 出选题时，是”选题库 + 热点 + 知识库”三者一起喂。没有选题库和知识库打底，单独追热点，出来的东西火一下就散，留不下资产。所以我们允许它结合热点延展，但绝不让它脱离自己的选题库去盲追。一个爆掉的选题，第二天结合新热点再长新选题，这叫”在根上长新枝”，不是乱追。

六、三个库的维护节奏

飞轮要常转，得有节奏，别堆到一起：

选题库——每天丢。碎片时间动动手指，365 天就是 365 条弹药。 知识库——每次产出回写。一篇稿、一份报告、一份问卷，落地就回写，命名规范。 爆款库——每条爆款标记。数据贴回，标”爆了”，让系统知道往哪滚。 每周——给飞轮做一次体检：哪类选题出的多、哪类爆的多，反过来调选题库的采集方向。

节奏对了，飞轮是自己越转越快的。

下篇说实战

方法讲完了。你肯定还想问：你们自己真跑通了吗？小 V 真在发？知识库真在滚？

下一篇，我拿我们实际已经跑通的东西给你交个底，顺便说说，这套打法怎么变成给客户落地”AI 原生组织”的样板。

七、一个选题是怎么滚起来的（小例子）

举个具体的。上周志学那条跑得不错的”职能部门”视频，就是拿 WorkBuddy 写的。它从选题库里一个”组织效率”的旧选题出发，结合当天的管理热点，出了 10 个方向，志学选了”职能部门没去过一线”这一个，1 号写出脚本，发出去在抖音跑了几十万。这条爆了，数据贴回爆款库，标记”组织效率”选题爆了；下周同一根上，又长出”年度目标到底能不能变”“计划不等于战略”等新选题。

你看，一条内容不是终点，是下一轮的起点。飞轮转一圈，弹药库就厚一层。这才是 AI 给内容团队真正的礼物——不是某篇稿，是一套会自己长大的系统。

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江天（陈毅贤），国泰道合 AI 实战导师。本篇基于我们新媒体团队用 WorkBuddy 搭内容生产飞轮的实战，第一人称干货分享。