无尘阁日记

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一个卖红枣30年的企业,凭什么说自己是科技公司?好想你AI落地的五步实战
2026-09-10

前两篇,我讲了人机协同的第一性原理,讲了经营分析升级的三赢系统。有老板私信我:“江天,你这套东西是不是只适合互联网公司?我们就是个传统制造企业,学得来吗?”

我的回答很直接:越是传统企业,这套东西越值钱。 我亲身在好想你干过这件事,今天把它从头到尾讲一遍。一个卖了30年红枣、核心SKU149个的企业,凭什么说自己是科技公司?答案不在口号里,在这五步实战里。


一、起点:一把手想清楚了,但组织还没跟上

好想你的AI转型,起点就很特别。董事长一直是清华五道口的同学,知道我在AI和组织这块干了不少实战,几次邀请我,我太忙一直没接——内训我基本不接,太浪费时间。但师兄的企业必须来,而且这家公司从一颗枣做到全产业链,几千员工,我佩服。所以我来了,没收钱,就当践行”用AI赋能千行百业”这件事。

董事长在开场提了个倡议,叫”拥抱AI、学习AI、使用AI、用得好”。他从去年就开始推,带高管做了”高管基因分析会”,认真学习我当时写的那篇《哈佛AI重磅报告:未来企业的核心唯一核心就是人机协同的组织智慧》。那天,是他觉得好想你在AI转型路上非常重要的一天。

但我也当场点破一个问题:学了快三个月,热情满分,可”个人学习”和”组织能力”之间的线,没穿起来。五场培训下来,大家会用工具了、普及了、开始赛马练兵了,但主线——“个人学习和组织之间,能力如何形成”——还没打通。这恰恰是传统企业最典型的卡点:老板想清楚了,组织还停在”上课”层面。


二、第一步:诊断先于改造,别急着买系统

我到好想你,第一件事不是上系统,是诊断。很多公司一上来就采购一堆AI软件、上项目,我反着来。

我们做了两件诊断。第一件,733份AI应用诊断报告。结果刚才提过:39.6%的人不会写prompt,很多人用AI跑出来的东西还要人工二次、三次加工,47.2%的人在观望。最扎心的结论是——最大卡点不在员工,在管理层。企业都意识到要打造AI驱动的组织文化,但中层”认识到”和”坚决执行”之间差了20个百分点。

第二件,经营分析成熟度诊断。我们发了问卷,收回26份匿名答卷,覆盖8类岗位——董事长、财务负责人、经营分析岗、事业部、战区、运营、信息中心、研发。用六级成熟度模型、六个维度(会议结构与主责、指标与口径、数据与工具、归因深度、责任闭环、事先算赢)评估,满分90分,平均分只有41.5分

这个分数不丢人。我这套体系评估下来,大部分企业在40分以下。好想你已经算不错的了。但它暴露的真问题在分项:会议本身最低,只有3.6分(满分15);数据与工具也低;而分歧最大的三道题——核心经营指标有多少个、有没有统一指标字典、上次会议闭环率多少——答案是分裂的。同一家公司,对”指标”“口径”“闭环”这些基本概念,大家说的是不同的故事。

诊断的价值就在这:你别说”我们业财融合了”,先把数据拿来,看大家是不是在同一个故事里。不在,就别急着上AI,先把口径对齐。


三、第二步:培训不是上课,是赛马

诊断完,进入培训和练兵。好想你已经做了六场培训,主线很清晰:前五场是”会用工具→看进阶→普及→赛马练兵”,第六场是”走出去”看标杆。这个节奏对。

但培训的目标不是”大家都会用了”,是跑出标杆、带动两极之间的大多数人。诊断显示,已经有36.2%的先锋员工(约165人)愿意用、已经在结合场景用,月底的AI技能大赛就会出标杆。我对好想你说:必须做出可量化的标杆。我们一个客户就是通过比赛赛出标杆的,比培训有效十倍。

同时我反复警告:警惕两极分化。20%—30%的人跑得飞快,个人效率拉满,但剩下60%—70%用不好、不愿意用,组织整体效率就上不去。就像一辆车四个轮子,一个转飞了,三个在地上磨,开不快还容易翻。组织变革的目的,是把真正创造价值的人识别出来,让多劳多得、按劳分配——这是AI平权之后生产关系最大的变化。


四、第三步:经营分析会升级,从汇报会到作战会

诊断出会议本身得分最低,我们就把经营分析会作为AI落地的第一站来升级。三赢系统——算赢定方向、干赢压责任、赚赢要结果——就是在这落地的。

具体怎么干?回到上篇讲的:三层穿透(结果→结构→因果机制)、三种语言(财务+业务+经营)、会前T-3准备、会中出出汗红脸、会后拉单挂账跟到底。我在好想你当场点名业务一线的几位女将士,让她们说痛点。她们说:“说得非常好,这就是我们当前的痛苦——会议效率和各部门穿透协同,要是能落下去就好多了。”

我还给了一个判断标准:一场经营分析会如果没有争论,按我的定义就不是真正的经营分析会,是”小善即大恶”。大家你好我好他好,两天三天白开。要”两头拧毛巾”——产品和营销互相挤水分,CFO敢于开炮,业务主动爆料自己做的不好的地方。这样出来的动作,才是对准利润缺口的真动作。

好想你已经做对了四件事:多层次经营分析会(周会、月度的双会、季度、半年都形成了结构)、数字化和RPA费用自动审核、AI作战室成立大半年、半年报写进”数字经营”。缺的是从会议到经营分析的体系——报表和决策之间,规则没说清楚,下一步动作是什么不清楚。这恰恰是我们和好想你要一起补的。


五、第四步:一把手以身作则,我自己就是案例

这一条,我最想强调,因为太多企业一把手自己不用AI,却要求员工用。

我自己的咨询公司几十个人,我本人是这么用AI的:原来一周亲自写三篇公众号、视频一周发两三条;现在靠AI,一周写七篇甚至更多,视频每天发一到两条,产能和效果都上来了。

怎么保证”有陈一贤的味道”而不是AI味?我做了四步:

第一,选题引擎。 把热点(比如7月17日上海WAIC世界人工智能大会,习主席报告中写的”万物智联、人机协同”,就是我AI助手和我一起挑的选题,三分钟出两页PPT)、行业重点、我的知识库全部喂进去。

第二,私域知识库。 我的两本书《利润裂变》《经营的力量》、我的理念都在里头。关键一点:部署在我自己的私域里,绝不直接在大模型里跑。 数据安全是红线——你用豆包、用DeepSeek,数据开关不关,你收集什么它就去训练它的模型。企业也一样,必须私有化部署。

第三,重复动作技能化。 选题、排版、案例这些重复工作,全部技能化,解决体量怎么生产的问题。

第四,评估引擎。 我和营销总裁一起判断,哪些内容进私域、哪些回灌知识库。这是最难的一步——不能只看表面,要穿透到架构底层。

一把手不下场,你永远不会知道哪些能交给AI、哪些必须自己判断。你自己都不用,员工凭什么信?


六、第五步:WorkBuddy嵌入,释放生产力

最后一步,才是技术嵌入。我把国泰道合的WorkBuddy和与好想你共创的”算赢”体系接进来。

“算赢”是什么?是国泰道合花了很多年开发出来的一套轻量级打通业财的体系。它不是建一个庞大的共享中心,而是通过经营分析、通过三层穿透,直接打通业财。当时好想你上海站两天的课,帅总他们听完直接反馈:“确实能打通业财。”

嵌入的第一要务,是释放生产力。好想你开一场经营分析会,财务做PPT、做材料要花大量时间。这些重复、明确的活,交给WorkBuddy加私有化部署逐步接进来,把人腾出来做更有价值的事——去开发更多客户、去挖更多利润。这件事一时半会不能完全解决,但是方向。

我特别要提醒:AI嵌入的前提是地基稳。数据口径先统一(收入到成本全要素核算,利润怎么形成的口径财务和业务达成统一认识),指标先有数据字典确认,报表先拆到量价本费、拆到某个人。这些结构没看清,AI用了就是”垃圾进垃圾出”,形成不了改变动作。


七、从”+AI”到”AI原生”:把国家战略变成车间里的生产力

7月17日上海WAIC世界人工智能大会,习主席参加开幕式并做主题报告,核心三点我记在心里:AI需要开放思维看待、风险管理(企业用AI要关数据上传开关)、促进共同学习共同发展。报告中写的”万物智联、人机协同”,恰恰就是我们今天讲的主题。大会有1100多家企业参加、172场论坛,九位图灵奖得主出席——这是全球年度最重要的会。

习主席还讲了一句话,点明方向:人工智能从数字世界走向物理世界。物理世界不是指机器人,是指走进我们的工厂、走进车间、走进门店、走进真实场景。AI和我们现实的经营场景相结合。

所以好想你这样的千万百业传统产业,就是国家战略里的一员。这门课的任务,就是把国家的战略,变成好想你车间、门店、办公室里的生产力。宏观政策已经给到了,剩下的一个问题:好想你接得住吗?

好想你有个”双增长”战略:收入和利润双增长,员工薪酬和能力双增长。我们的经营分析,就要对准这个年度利润目标往下拆——从毛利到收入到净利润,对准挣钱的人、对准经营动作,形成”算赢→干赢→赚赢”的动作链。在任何时间点,都能判断年底利润目标是否真正能完成,缺口怎么弥补。


写在最后:传统企业的五条可复用经验

把好想你这一仗复盘完,我给所有传统企业老板五条经验:

第一,诊断先于改造。 别急着买系统,先发问卷、看报告,搞清楚大家是不是在同一个故事里。

第二,培训是赛马不是上课。 跑出标杆、带动中间层,警惕两极分化。

第三,经营分析会升级是AI落地第一站。 高频、全员、有数据、改了见钱,四个条件都占。

第四,一把手必须下场。 你自己不用AI,就永远不知道哪些能交出去、哪些必须自己扛。私域部署、数据安全是红线。

第五,从”+AI”到”AI原生”。 不是给现有业务加个AI工具,而是把业务逻辑用AI重构一遍——然后你再问自己:我是不是一家碰巧做了XX的科技公司?

好想你卖了30年红枣,很伟大。但下一个30年,它完全可以说:我们是一家碰巧做了红枣的科技公司。因为它有30年深耕行业的认知、有30年积累的数据,这些是硅谷的巨头读不懂的。AI平权了,工具谁都能用,但行业认知和数据是你的护城河。

这,就是传统企业最该想明白的一件事。