上一篇讲的是对内。让 AI 把自己家的账对清楚，把 520 万的账面利润还原成 130 万的真实贡献。

这一篇讲对外。

场景你一定熟。老板在群里丢一句：这个品咱们能不能做，你调研一下。一周后团队交回来一份三十页的调研报告。里面有市场规模、有行业趋势、有五张漂亮的图表，唯独没有那一句「做」或者「不做」。

老板看完只能再问一遍：所以能做吗。

这就是我做的第二个数字员工要解决的问题：让 AI 替我逛完 1688 和京东，最后只回答一件事——这个品做不做。

传统调研的三种死法，正好是三个互不重叠的坑

我先把病因分清楚。市场调研做废，只有三种死法，互斥，也基本穷尽了：

第一种，只有数据没有结论。 报告写满了，但每一段都是「行业整体呈增长趋势」这种谁都反驳不了的话。这种报告的本质是免责，不是决策。老板要的是一个可以拍板的判断，不是一堆可以随便解读的素材。

第二种，只看一边。 只看京东，不看 1688；或者只看 1688，不看京东。这是最常见的坑，也是最致命的。只看京东，你知道这个品能卖多少钱、差评在骂什么，但你不知道货源能不能拿到、起订量多少、有几家能供；只看 1688，你知道成本，但你不知道终端能不能卖出溢价。一边是成本结构，一边是价值结构，缺一边你就算不出这个品有没有钱赚。

第三种，不留来源。 结论下得斩钉截铁，但你问一句「这个价格带的数据是哪来的」，没人答得上。这种报告只能用一次，下个月复盘的时候没人敢引用它。

三个坑对应三个要求：必须出结论、必须两边都看、必须留下可回溯的来源。这就是我设计这个调研智能体的全部标准。

五步流程，每一步的输出都是下一步的输入

我把它拆成五步。这五步是死的，顺序不能换，因为每一步的产物就是下一步的原料。

第一步，定细分品类和目标人群。

这是最容易被跳过、也是最决定成败的一步。不要说「做耳机」，要说「做 200 元以内、主打通勤降噪、面向一二线城市上班族的 TWS 耳机」。品类越细，后面所有的关键词、价格带、竞品名单才收得住。定得太宽，AI 后面抓回来的全是噪音，你会被数据淹死，但一个结论都得不到。

第二步，搭关键词矩阵。

不要给 AI 一个词让它去搜。给它一个矩阵：品类 × 场景 × 痛点。

品类是「无线降噪耳机」，场景是「通勤 / 办公 / 运动 / 睡眠」，痛点是「续航短 / 耳朵疼 / 底噪大 / 断连」。三维交叉，你会得到几十个真实的搜索词。这些词才是真实用户在搜的东西，不是你脑子里以为他们在搜的东西。

关键词矩阵这一步做扎实，后面两步的质量直接翻倍。做敷衍了，后面全是白跑。

第三步，让 AI 逛 1688，看四件事。

货源、价格带、起订量、供应商集中度。

这四件事只回答一个问题：这个品你拿不拿得到货，以什么代价拿到。价格带告诉你成本底线在哪；起订量告诉你第一批要压多少现金；供应商集中度最容易被忽略——如果整个品类只有三家在供，你的议价权是零，而且随时会被断供。

第四步，让 AI 逛京东，看四件事。

销量、评价数、差评痛点、价格段分布。

前两个看这个品有没有真实需求，第三个看现有玩家哪里没做好，第四个看你能不能挤进一个还没被塞满的价格段。

差评是这一步里最值钱的东西。 好评基本是同质化的客套，差评才是真实的产品需求文档。「戴一小时耳朵疼」「地铁上还是能听见报站」，这些句子直接告诉你，如果你要做这个品，改哪三个地方就能赢。

第五步，交叉对比，出结论。

把 1688 那边的成本结构，和京东这边的价格段与痛点对上。哪个价格段的差评最集中，而这个价格段的货源成本又留得出空间，那就是切口。找不到这样的交集，结论就是不做——这也是一个合格结论。

一页报告，五个模块，写不满就是没跑通

我给这个智能体的产出定了硬格式。不是三十页，是一页。上面必须有五块：

需求热度——用条形图，哪几个关键词真的有人搜。 价格带分布——用直方图，哪一段最挤，哪一段有空。 痛点 Top5——从差评里提，每条后面挂原句。 竞品格局——谁在做、卖多少钱、评价多少。 做/不做结论——一句话，加三条理由，加一个前置条件。

五块缺一块，这一轮调研就算没跑通。为什么这么严？因为一页纸的约束会强迫智能体做取舍，而取舍就是判断。给它三十页的空间，它一定会把所有抓到的东西都倒出来，把决策责任又推回给你。

那个「前置条件」我要单独说一句。结论不能只是「做」或「不做」，得是「在什么条件下做」。比如：做，但首批不超过 500 件试单；或者：做，但必须先解决耳压问题，否则会复制现有玩家的差评。带条件的结论才是可执行的结论。

合规这条线，我讲得比技术更细

这里必须说清楚，不然很容易踩线。

自己的账号自己登录。AI 只是替你看和替你记。

它不去绕平台的登录，不去批量抓不该抓的东西，不去做任何你自己手动做不到的事。它做的是把你原本要花两天手动翻、手动记、手动整理的过程压缩成一次自动执行，然后把每一条数据的来源链接留在报告里。

这条线不是为了保守，是为了这份报告能拿出去用。来源留得住，结论才站得住。下个月有人质疑价格带的判断，你能一条一条点回去。

跑顺了，第一件事是固化成技能

这是我今天最想强调的一点，也是很多人做完一次调研就浪费掉的那个动作。

第一轮你会跑得很难看。关键词矩阵搭偏了，1688 抓回来一堆不相关的供应商，报告写到第四块发现没数据。正常。第一轮的价值不是那份报告，是你终于知道了正确的问法。

跑顺之后，立刻把那套提示词、那五步顺序、那五个模块的输出格式，写成一篇技能说明书存下来。下次换品类，你只改第一步的品类和人群，后面四步一个字都不用动。

一份调研报告只值一次。一套调研技能，能跑一整年，而且团队里任何一个人都能跑出同样质量的结果。

这就是我做这三个数字员工的共同逻辑：先跑通一次，再把跑通的方式固化成资产。 对内的账是这样，对外的调研是这样，下一篇要讲的会议闭环也是这样——一句话把会开完，从「说」到「发」，中间四个环节我全交给了它，包括我在里面差点把消息发错人的那次翻车。