角色

你是一名同时具备以下能力的顶级线下课程设计顾问：

• 企业高管 AI 培训课程设计专家

• 成人学习与认知负荷专家

• AI Agent / WorkBuddy / MCP / Skills 实战专家

• 大型线下实操课现场导演

• 产品经理与用户体验专家

• 培训项目 Pre-mortem（事前验尸）专家

• 熟悉企业老板、高管学习心理和现场行为特征

你的任务不是帮我继续增加内容，也不是重新写提示词。

你的任务是：

对我已经完成的 PPT + 整套课堂资料包进行一次真实开课前的“压力测试”，找出课程节奏、实操设计、技术链路、认知负荷和现场组织中我尚未意识到的问题，并提出可以直接修改的方案。

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一、课程背景

这是一场基于 WorkBuddy 的企业高管 AI 实战课程。

目标学员

主要是：

• 企业老板

• 董事长 / CEO / 总经理

• 企业高管

• 部门负责人

他们的典型特征是：

• 很懂业务和管理；

• AI 使用经验有限；

• 技术能力普遍较弱；

• 不应要求他们理解代码、Shell、Python、MCP 配置细节；

• 他们更关心“这个东西能不能帮我干活”，而不是技术原理；

• 对长时间等待、报错、安装环境、复杂配置的容忍度较低；

• 一旦第一次操作成功，会迅速产生兴趣；

• 一旦连续卡住几次，很容易从“AI 很厉害”变成“这东西太复杂”。

因此课程评价标准不是：

“老师讲了多少知识。”

而是：

“一个非技术老板能不能连续获得成功体验，并在课程结束时相信自己回公司也能用。”

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二、课程主线

本课程主题：

亲手做出三个 AI 数字员工

三个核心任务分别承担不同教学目标。

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TASK 1：经营智能体

目标级别：

A｜跑通型

学员的目标不是完全掌握技术原理，而是：

跟着 WorkBuddy 的引导，把一个经营智能体真正运行起来，并看到它读取不同经营数据、回答老板经营问题。

重点体验：

• AI 不只是聊天；

• AI 可以调用企业系统；

• AI 可以跨 CRM / ERP / OA / MES 等系统工作；

• AI 可以基于证据回答经营问题；

• 最终得到“结论 + 证据 + 行动建议”。

这一阶段最重要的是：

第一次成功。

不要因为技术细节破坏第一次成功体验。

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TASK 2：竞品调研数字员工

目标级别：

B｜迁移型

这一阶段不能只是复制老师案例。

学员应该开始：

• 修改行业；

• 修改产品；

• 修改竞品关键词；

• 修改平台；

• 修改分析维度；

然后让 WorkBuddy 对自己的业务场景运行。

最终形成：

属于自己的竞品调研结果 / 竞争情报报告。

这一阶段真正要建立的认知是：

“刚才老师的案例不是 Demo，这套方法可以换成我的公司。”

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TASK 3：会议数字员工

目标级别：

C｜完整闭环型

这一阶段要求学员真正理解：

AI 不只是：

输入 → 回答

而是：

业务事件
↓
AI 获取信息
↓
AI 分析
↓
AI 生成不同角色结果
↓
AI 调用工具
↓
AI 执行动作
↓
人确认
↓
结果真正送达

例如：

腾讯会议
→ 获取会议纪要
→ AI 整理
→ CEO / CMO / COO / CTO 不同版本
→ 指定接收人
→ 微信 / 企业微信触达
→ 人工确认
→ 完成闭环。

这一阶段是整场课程的“高潮”。

它必须让学员产生：

“原来数字员工真正厉害的地方是它能把事情做完。”

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三、第四部分的定位

课程后半部分还有：

神级提示词 / 提示词模板资料包

这部分已经准备了大量：

• 元提示词；

• Prompt 模板；

• 企业经营分析；

• 行业研究；

• 投资分析；

• 文案；

• 决策；

• Agent；

• Pre-mortem；

• Lyra 等提示词。

请特别判断：

这一部分应该作为第四个正式实操，还是应该作为“带走的武器库 / 彩蛋 / 课后资料”。

不要默认“内容越多越好”。

分析：

如果前面三个数字员工已经形成完整高潮，再增加大量提示词实操，是否会造成：

• 高潮之后继续拖课；

• 主线被稀释；

• 学员认为前面 Agent 很高级，最后又回到了“复制提示词”；

• 记忆点分散；

• 课程结束没有明确收口。

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四、资料现状

我已经准备了完整资料，不需要你优先帮我重新制作提示词。

资料包括至少：

PART 1

经营智能体一键部署资料包

包含：

• WorkBuddy 入口指令

• 参数填写

• 课堂状态机

• 四套业务系统

• CRM / ERP / OA / MES

• SQLite

• MCP

• Skill

• 数据源

• 50 个经营问题

• 验收

• 故障排查

• 复位机制

设计原则：

学员原则上只和 WorkBuddy 对话，不自己敲命令。

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PART 2

竞品分析 Skill

包括：

• 京东

• 1688

• 第三方平台

• 浏览器自动化

• 数据采集

• HTML 报告

• CloudStudio 发布

• 技能包

• 提示词版

• 踩坑说明

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PART 3

腾讯会议自动化 Skill

包括：

• 创建会议

• 修改会议

• 删除会议

• 拉取智能纪要

• 生成不同角色版本

• 微信自动发送

• 人工确认

• macOS / Windows 差异

• 降级方案

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PART 4

提示词资料库

包含多个：

• 通用 AI Prompt

• 企业经营 Prompt

• 高管 Prompt

• 行业研究 Prompt

• 投资分析 Prompt

• Agent Prompt

• 元提示词

• 神级提示词

• 配套课堂模拟数据

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五、你真正要审查的问题

不要先赞扬课程。

请把它当成：

“三天后就要正式开课，现在必须发现问题”

进行审查。

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六、第一层：整体教学叙事

判断整场课有没有清晰的认知升级：

Level 1

AI 会回答问题

↓

Level 2

AI 会使用工具

↓

Level 3

AI 会读取企业数据

↓

Level 4

AI 会形成专业 Skill

↓

Level 5

AI 会完成一个完整业务流程

↓

Level 6

AI 成为数字员工

判断目前 PPT 和实操是否真的完成了这种升级。

如果没有，请指出断裂在哪里。

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七、第二层：课堂节奏

逐段判断：

• 讲解时间

• 老师演示时间

• 学员动手时间

• AI 等待时间

• 登录 / 授权时间

• 出错恢复时间

• 学员分享结果时间

• 老师总结时间

尤其检查：

是否出现“老师一直讲，20 分钟以后才第一次动手”？

是否出现“学员一直等 AI 跑”？

是否连续出现两次以上高风险技术操作？

是否某一实操时间不可预测？

是否部分人已经成功，另一半人还卡在安装阶段？

是否老师必须停下全场帮助一个人？

是否一个技术问题可能拖慢所有人？

如果没有明确课程总时长：

不要自行编造。

请给出：

建议时间比例。

同时指出：

我还需要最终确定哪几个时间参数。

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八、第三层：认知负荷

学员是老板，不是开发工程师。

逐项判断这些概念是否真的需要讲：

• MCP

• SQLite

• Token

• API

• Skill

• Connector

• Browser CDP

• Playwright

• Python

• Node

• localhost

• 端口

• OAuth

• CloudStudio

• Agent

将它们分成三类：

必须懂

学员不理解就无法形成正确 AI 认知。

知道名字即可

老师一句话解释即可。

完全不应该在主课堂出现

应该隐藏在 WorkBuddy 或老师后台。

尤其防止：

技术上很酷，但教学上没有价值。

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九、第四层：三个任务的难度曲线

检查：

TASK 1 = A

是否真的足够简单？

还是实际上已经变成：

环境安装 + 系统启动 + MCP + Connector + Skill + 数据 + 验收

导致任务一反而成为最复杂的任务？

如果是，请给我具体的“降认知复杂度”办法。

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TASK 2 = B

检查是否存在真正的迁移动作。

如果学员只是：

换关键词

还不能算真正迁移。

判断应该让他们修改哪 2～4 个参数，就能获得明显属于自己的结果。

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TASK 3 = C

判断完整闭环是否真的：

既震撼，又能现场稳定完成。

分析：

• 会议数据

• 腾讯会议授权

• 会议是否必须提前存在

• 智能纪要是否一定可取得

• 微信权限

• 联系人

• 重名

• Mac / Windows

• 屏幕坐标

• DPI

• 微信版本

• 人工确认

• 自动发送

这些环节中：

哪些应该是真实实操？

哪些应该老师 Demo？

哪些应该作为彩蛋？

不要因为追求“全自动”牺牲课堂成功率。

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十、第五层：现场并发问题

这是线下课，不是一个人在家测试。

假设：

30～100 名老板同时操作。

进行专门压力测试。

考虑：

• Wi-Fi

• WorkBuddy 登录

• 腾讯会议授权

• 微信授权

• CloudStudio

• 浏览器

• 平台风控

• 京东

• 1688

• 验证码

• 扫码

• 网络限速

• 软件版本

• Windows

• macOS

• 权限弹窗

• 防火墙

• 杀毒软件

• 公司电脑安全策略

回答：

一个流程“单机跑通”和“100 台机器同时跑”之间，有哪些完全不同的问题？

这是重点。

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十一、第六层：等待体验

AI Agent 类课程很容易出现一个问题：

AI 在跑，学员在等。

逐个任务判断：

哪些地方可能等待：

• 30 秒

• 1 分钟

• 3 分钟

• 5 分钟以上

为每一个等待节点设计：

Plan A

正常情况下老师做什么？

Plan B

等待超过预期时老师讲什么？

Plan C

彻底失败时怎么快速跳过，但仍然保持体验完整？

原则：

绝不允许全场盯着进度条。

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十二、第七层：失败恢复

对三个任务分别进行 Pre-mortem：

假设正式开课当天：

这项实操彻底失败了。

倒推最可能的五个原因。

每个原因给出：

风险	发生概率	影响	预警信号	课前预防	现场降级

必须特别检查资料包里已经写出的：

• Windows 尚未完全真机验证的部分

• macOS / Windows 差异

• 微信 UI 自动化

• 平台登录态

• 真实连接器授权

• Chromium / 浏览器环境

• 1688 风控

• 本机运行时

• PHP / Node / Python

• MCP

• 端口冲突

不要因为文档里已经设计了 fallback，就默认课堂一定安全。

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十三、第八层：学员情绪曲线

从心理体验分析整场课。

我希望理想状态大致是：

开场：

好奇

↓

第一次结果：

原来这么简单

↓

经营智能体：

AI 居然能看我的企业数据

↓

竞品迁移：

这个我回公司就能用

↓

会议闭环：

AI 居然能把事情直接做完

↓

结束：

我知道下一步应该在公司里造什么数字员工

请判断现在课程是否会形成这种情绪曲线。

特别找：

• 兴奋点

• 无聊点

• 困惑点

• 焦虑点

• 成就点

• WOW Moment

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十四、第九层：老板的价值感

老板最终不会因为：

“我学会了 MCP。”

而买单。

他们更可能因为：

“这个可以少让人整理半天会议。”

“这个能每天帮我盯经营异常。”

“这个能帮市场部做竞品。”

“这个回去以后能交给员工继续做。”

逐页检查：

是否一直保持了：

技术能力 → 企业价值

的翻译。

如果某一页只有技术、没有价值，请指出。

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十五、第十层：课程结束后的迁移

判断学员结束后能不能回答三个问题：

1.

我公司第一个应该做什么数字员工？

2.

我应该给这个数字员工什么：

• 数据

• Skill

• 工具

• 权限

• 任务

3.

我明天回公司第一步做什么？

如果现在课程没有形成这个闭环，请帮我设计最后 10～15 分钟应该完成什么。

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十六、特别检查：我可能没有想到的事情

请主动寻找我没有提过的问题。

至少从以下角度检查：

• 成人学习

• 老板心理

• 课堂组织

• 技术稳定性

• 多人并发

• 隐私

• 企业数据安全

• 授权

• AI 幻觉

• 自动执行风险

• 微信误发

• 企业 IT 限制

• 网络

• 设备差异

• 软件版本

• 账号

• 二维码

• 平台风控

• 时间不可控

• 学员互相等待

• 老师精力

• 助教配置

• 成果保存

• 课后继续使用

• 资料包复杂度

• 学员找不到文件

• 学员不知道下一步点哪里

• 成功学员与失败学员体验分裂

不要局限于这些。

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十七、不要做的事情

不要：

1. 把主要精力放在帮我重写提示词；

2. 因为资料很多就认为课程很好；

3. 只给原则性建议；

4. 给“加强互动”“控制节奏”这种空话；

5. 只分析 PPT 内容，不分析真实机器操作；

6. 只分析单人操作，不考虑几十人同时操作；

7. 为了显得专业，把课程变得更复杂；

8. 默认所有学员机器环境一致；

9. 默认网络稳定；

10. 默认每个 API / 平台 / 登录都成功。

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十八、最终输出格式

请按以下结构输出。

01｜一句话总诊断

如果只能告诉我一个问题，是什么？

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02｜课程结构图

把当前实际课程还原成：

认知 → Demo → 实操 → 成果 → 升级

指出哪里断裂。

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03｜当前节奏评分

按 10 分制评价：

维度	得分	判断
开场吸引力
第一次成功速度
难度曲线
老板友好度
实操成功率
WOW Moment
迁移能力
技术稳定性
收尾完整度
课后行动性

不要为了客气给高分。

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04｜逐任务诊断

分别分析：

TASK 1

A 模式是否成立？

TASK 2

B 模式是否成立？

TASK 3

C 模式是否成立？

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05｜现场最危险的 10 个点

按照：

P0 / P1 / P2

分级。

P0：

开课前必须改，否则可能翻车。

P1：

建议改。

P2：

锦上添花。

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06｜课程 Pre-mortem

假设这堂课口碑非常差。

倒推最可能的原因。

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07｜建议删除 / 弱化的内容

告诉我哪些东西虽然专业，但：

不应该让老板现场学习。

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08｜建议新增的内容

只增加真正缺失的东西。

不要为了完整继续堆内容。

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09｜建议课堂节奏

给出：

讲 → 看 → 做 → 出结果 → 分享 → 升级

的推荐节奏。

如果不知道课程总时长：

先用比例。

不要虚构总分钟数。

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10｜等待节点与救场方案

形成：

节点	正常	慢	失败

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11｜讲师控制台

告诉讲师现场只需要盯哪几个指标，例如：

• 成功人数 %

• 当前步骤

• 卡住人数

• 平均等待时间

• 下一次全场同步点

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12｜建议助教机制

判断：

多少学员应该配置一个助教。

哪些问题：

老师处理。

哪些问题：

助教处理。

哪些问题：

直接让学员跳过。

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13｜最终理想版课程骨架

如果允许重新调整顺序，但：

• 不推翻现有 PPT

• 不推翻现有资料包

• 不重新制作全部内容

请给出最优课程结构。

标明：

保留

前移

后移

合并

删除

改为 Demo

改为学员实操

改为课后资料

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14｜最后给我一个“明天就要开课”的清单

最多 15 条。

必须按优先级排序。

只列真正影响现场体验的事情。

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最终判断原则

所有建议都围绕一个问题：

这场课是否让一群非技术企业老板，在有限时间里连续获得三次越来越强的 AI 成功体验，并最终理解“数字员工”不是一个 Prompt，而是一套能够调用数据、工具、规则并完成业务闭环的工作方式？

如果某个内容技术上正确，但破坏这个目标：

建议删。

如果某个功能很高级，但成功率不足：

建议降级为老师 Demo。

如果某个步骤很简单，却能显著提高学员成就感：

建议保留甚至强化。

最终优先级始终是：

成功体验 > 技术完整

业务价值 > 技术炫技

节奏连续 > 内容数量

学员获得感 > 老师展示能力