她最想跟你讨论的，不是“会不会装小龙虾”本身，而是：怎么把这场 5 月 21 日的 AI 实操课，做成一场“学员当场能上手、课后愿意继续用、公司觉得值回票价”的课。

所以你们周日见面，核心不是聊技术细节，而是把这件事的交付结果、演示方式、现场实操方案、课后转化路径先定清楚。

下面这 5 条，基本就是最该谈的。

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一、5 月 21 日这场课，到底要让学员“带走什么结果”

她最想讨论的本质

她反复在说两件事：

1. 上次反馈是实操时间不够

2. 这次希望大家自己上手做一个

这说明她关心的不是“你讲得多精彩”，而是：

学员下课后，到底有没有真正学会一个东西。

你要跟她讨论什么

你可以直接把问题收敛成这 3 个结果里选 1-2 个：

方案A：带走一个能跑起来的工具

比如：

• 每个人电脑装好小龙虾

• 能正常调用模型

• 能完成 1 个简单工作流

方案B：带走一个能直接用于咨询工作的成果

比如：

• 现场做出一个“竞争对手分析报告”

• 现场做出一个“根因定位分析”

• 现场做出一个“客户经营问题拆解模板”

方案C：带走一套可复用的方法

比如：

• 咨询顾问如何提问

• 如何把模糊需求变成 AI 可执行任务

• 如何把 AI 变成“研究助理/分析助理”

为什么这条最重要

因为 ROI 不是“学员觉得挺厉害”，而是：

学员回去之后还能继续用。

所以你们最好先统一一句话：

5 月 21 日结束后，学员最少要完成哪一个可见成果？

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二、现场实操到底怎么做：装机课，还是成果课

她最想讨论的本质

她现在在摇摆两件事：

• 要不要现场装小龙虾

• 要不要大家现场自己做

这两件事看起来有关，实际上不是一回事。

装小龙虾，是“技术动作”；做出成果，是“业务动作”。

企业咨询公司的合伙人通常更关心后者。因为客户不会为“装了个软件”买单，而会为“顾问效率和交付能力提升”买单。

你要跟她讨论什么

你要把现场形式分成两种，让她选：

方案 1：轻安装 + 重应用

适合大多数商业场景，ROI 更高。

现场做法：

• 你先演示 10-15 分钟

• 大家跟着完成基础配置

• 不在安装细节上耗太久

• 后面时间全部用于实际案例操作

适合目标：

• 让大家真正体验 AI 在咨询业务中的价值

• 避免现场卡在网络、权限、环境问题

方案 2：重安装 + 轻应用

适合“培训班/技术营”，不一定适合咨询公司合伙人带的班。

现场做法：

• 先花较多时间装环境

• 能跑起来就算完成第一阶段

• 业务应用只做简单示范

问题是：

• 一旦有人电脑出问题，现场节奏会被拖垮

• 体验容易变成“IT 排障会”

你建议怎么说

你可以直接这么定调：

这次最好做成“成果导向的实操课”，安装只是手段，不是主菜。现场安装控制在最低必要程度，重点让大家拿 AI 做出一个咨询场景成果。

这句话很容易让她认同，因为这就是 ROI 逻辑。

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三、实操内容选什么：不要泛泛讲 AI，要贴咨询业务

她最想讨论的本质

从她给你的课纲截图看，AI 部分原来包括：

• OpenClaw 部署教学

• 竞争对手分析报告

• 根因定位分析

• 经营分析系统沙盘演练

这里面真正最容易让学员觉得“值”的，不一定是部署，而是咨询顾问日常就能用的高频场景。

你要跟她讨论什么

你们要一起定：
5 月 21 日现场实操，到底聚焦哪 1-2 个高频场景。

我建议优先选这两类：

场景 1：竞争对手分析

原因：

• 直观

• 容易展示 AI 提速

• 输出物看得见

• 咨询顾问天然有需求

可以现场做成：

• 给定一家客户公司

• 给定 2-3 个竞对

• 用 AI 快速拉出竞对信息框架

• 整理成简版分析提纲或报告

场景 2：经营问题根因定位

原因：

• 更接近咨询价值

• 不是简单搜资料，而是分析

• 更能体现你跟普通 AI 讲师的差异

可以现场做成：

• 给一份简化经营数据

• 让 AI 协助识别异常

• 输出“现象—原因假设—验证方向—建议动作”

最好避免

不要一次塞太多场景。
2 个就够。
否则每个都讲到了，但每个都不深，学员反而用不起来。

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四、现场设备和模型怎么准备，避免翻车

她最想讨论的本质

她其实已经在问一个很现实的问题：

现场到底怎么让大家顺利体验。

因为她也知道，如果大家现场都装不好、跑不起来，这场课就容易掉价。

你要跟她讨论什么

你们必须提前把“技术保障方案”谈清楚。建议讨论这 4 个点：

1. 现场是学员自带电脑，还是你演示为主

要提前定：

• 学员是否必须带电脑

• Windows 和 Mac 的比例大概多少

• 是否允许只看演示不强制安装

2. 模型怎么接

要提前定：

• 统一用哪一个模型

• 是 GPT、Claude、Kimi、豆包、DeepSeek，还是你自己的现成方案

• 现场是否提供统一账号/统一接入方式

3. 网络与权限问题怎么兜底

要提前定：

• 现场网络是否稳定

• 是否能访问需要的网站或模型服务

• 如果学员环境装不上，是否有备用演示路径

4. 是否准备“最低可用版本”

这是非常关键的 ROI 点。

建议你跟她谈一个概念：

不要追求“每个人都装到最完整”，而要追求“每个人都能体验到最小闭环”。

最小闭环就是：

• 能打开工具

• 能输入任务

• 能得到结果

• 能完成一个咨询场景 demo

这样即使有人电脑配置不行，课堂价值也不会掉。

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五、课后怎么延续，别让这次课只停留在体验

她最想讨论的本质

她说“学员就是体验环节，后续自己再找梯子去”。

这句话背后其实暴露出一个问题：

如果课后没人接、没人推、没模板、没动作，这次体验很容易就结束了。

作为合伙人，她真正关心的是：

这次课之后，能不能形成后续服务、复购、顾问团队能力升级，甚至新的咨询产品。

你要跟她讨论什么

你要把“课后延续”这件事也纳入周日沟通里。至少谈清楚一个方向：

方向A：课后资料包

包括：

• 小龙虾安装指南

• 常见问题排查

• 2 个咨询场景提示词模板

• 1 份标准操作手册

方向B：课后作业

比如：

• 每位学员用 AI 做一份竞对分析

• 或做一份经营异常分析

• 下周统一点评

方向C：后续产品化

这条最有商业价值。

你可以跟她聊：

• 这次课能不能不是一次培训，而是一个“咨询顾问 AI 能力模块”的试点

• 后续能不能延伸成：

• 顾问内部训练营

• 企业客户内训

• AI + 咨询交付工具包

• AI 经营分析产品演示版

这才是高 ROI 的真正来源。
因为一场课的钱是一次性的，后续可复制的产品和服务才是倍增收益。

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你周日最适合带去的 5 个讨论问题

你可以直接拿这 5 个问题去跟她谈，基本就够用了：

1. 5 月 21 日结束时，学员最少要带走什么具体成果？

是装好工具，还是做出一个分析成果，还是掌握一套方法？

2. 这次课更偏“安装演示”还是“咨询应用实操”？

安装只是手段，还是课堂主内容？时间各占多少？

3. 现场实操，最终只聚焦哪 1-2 个咨询高频场景？

建议从“竞争对手分析”和“根因定位分析”里优先选。

4. 现场技术方案怎么兜底，避免装机翻车影响体验？

模型、网络、账号、电脑环境、备用方案，谁来准备，准备到什么程度？

5. 这次课之后，如何把体验变成后续价值？

是留资料包、布置作业、做下一轮训练营，还是沉淀成咨询产品？

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你这边其实最想跟她谈的核心

你真正该谈的，不只是“我怎么讲”，而是这三句话：

1. 这次课到底是“讲 AI”，还是“让顾问用 AI 提升交付效率”

这是定位问题。

2. 这次课的成功标准，到底是“课堂氛围好”，还是“学员现场做出结果”

这是验收问题。

3. 这次课能不能成为后续更大合作的样板

这是商业放大问题。

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最后给你一个最简版结论

你们周日见面，最好不要陷入“小龙虾怎么装”的细节里。
更值得谈的是这 5 月 21 日这场课如何做到：

现场有体验、课后能复用、对咨询业务有帮助、还能延伸成后续服务。

所以最值得谈的 3-5 条，归根结底就是：

1. 学员最终要带走什么成果

2. 课堂时间是偏安装还是偏应用

3. 实操聚焦哪 1-2 个最值钱的咨询场景

4. 现场环境和模型接入怎么兜底

5. 课后怎么沉淀成模板、服务或下一步合作