这是一个很有意思的问题，其实背后涉及 信息结构、阅读心理、语言模型训练方式 三个层面的原因。很多人以为这是 AI 的“习惯”，其实它是被“训练出来”的一种 结构化表达方式。

我从几个角度给你讲清楚。

一、本质原因：AI在做“信息结构化”

大模型生成文字时，有一个核心目标：

让信息结构清晰、容易扫描。

人阅读屏幕文字时，并不是逐字读，而是 扫读（scan reading）。

如果一大段连续文字，比如：

问题原因有三个第一是设置问题第二是过滤器问题第三是浏览器缓存问题解决方法如下...

人会很累。

而如果结构变成：

一、设置问题
二、过滤器问题
三、缓存问题

阅读效率会大幅提升。

所以 AI 在训练数据中学到一个模式：

复杂信息 → 分块 → 每块用视觉标记隔开

而“分割线”就是一种 视觉分块工具。

二、训练数据的影响（非常关键）

大模型学习的文本来源包括：

• 技术文档（GitHub / StackOverflow）

• Markdown文档

• 博客

• 产品说明书

• 教程

这些地方 大量使用 Markdown 结构：

---
## 标题
内容
---

Markdown 中：

---

就是 水平分割线（Horizontal Rule）。

AI在学习时发现：

复杂说明
↓
分割线
↓
下一部分

这种模式出现频率非常高。

于是模型就形成一个概率判断：

讲解多个模块 → 用分割线

三、屏幕阅读心理学

人读屏幕内容和读书是不一样的。

研究发现：

人在网页阅读遵循 F型阅读模式：

████████
██
██

也就是说：

• 先看标题

• 再看分段

• 很少逐字读

所以分割线能带来三个效果：

1️⃣ 视觉停顿
2️⃣ 信息分块
3️⃣ 减轻认知负担

这也是为什么很多公众号文章会这样写：

———
第一部分
———
第二部分

四、模型“过度优化”的副作用

AI的问题不是会用分割线，而是 用得太多。

原因是模型在优化：

可读性

但没有人类的 审美控制。

于是就会变成：

标题
———

解释

———

再解释

———

看起来就有点机械。

很多人会觉得：

像流水线文章。

五、为什么你会明显感觉到

因为你是 内容生产者 + 技术人员，对结构特别敏感。

而且你写公众号内容时其实已经有自己的结构方式，比如：

• 金字塔结构

• MECE

• 滑梯效应

这些结构 不需要分割线。

所以你会觉得：

AI写作 = 结构太机械

六、其实可以完全不用分割线

更高级的结构是：

标题分层

一、问题本质
二、技术原因
三、解决办法

叙事推进

先讲现象
再讲原因
最后讲方法

滑梯结构（公众号常用）

现象
↓
矛盾
↓
解释
↓
解决

这种写法就不需要任何分割线。

七、为什么很多AI还是默认用

总结一句话：

分割线是最低成本的结构化方法。

就像程序员写代码：

新手写：

/////////////////////////////
功能一
/////////////////////////////

高手写：

class
function
module

结构自然清晰。

AI现在更像 自动生成结构的新手程序员。

八、一个有意思的类比

你可以把 AI 用分割线理解成：

写代码喜欢写很多注释的程序员。

例如：

// ======================
// 获取用户信息
// ======================

其实不一定需要，但能保证可读性。

最后一句话总结

AI经常使用分割线，本质原因只有一句话：

它是在用最简单、最稳定的方法，把复杂信息拆成块，让人更容易读。

只是有时候 用过头了。