前两篇聊了认知(商机损耗在没回的微信里)和方法(一个数字员工拆成三块能力)。这篇讲实战——今天这个商机管理数字员工,到底怎么落下去,落地时踩了哪些坑,以及它对我更大的启发:这不止是李雪的一个功能,而是一套可以复制到每个岗位的方法。 做技术的人都知道,方案写在文档里都不难,难的是真跑通。这篇全是落地的干货。
上篇聊完认知:商机管理的损耗,藏在那些”没来得及回的微信”里,得交给数字员工接住。这篇不讲故事了,直接上方法——我和李雪今天定下的这个商机管理数字员工,到底由哪几块拼成,每一块踩过什么坑,又是怎么绕过去的。 做技术落地的人都懂一个道理:再复杂的系统,拆成可验证的小步,就不可怕了。这篇就是拆解过程。 一、架构第一原则:电脑优先,手机后补 这是今天定下的总纲。
今天中午和李雪开了个快速会,前后大概一个小时。她一句话把我点醒了——“晚上十点、十一点都有人加微信咨询,但我经常错过。”我突然意识到,我们天天讲数字化转型、讲 AI 原生组织、讲数字员工,最实在的一仗,其实就藏在李雪的微信聊天框里。
前两篇讲了思维和方法是怎么想的,这篇讲实战——真刀真枪搭”知识工厂”第一个 skill 时,那些文档里不会写、但每个做 AI 落地的人都会撞上的真问题。 先别划走,说个扎心的真相:很多人以为”AI 转型”就是买个工具、开个动员会、让全员学 prompt。
接着上篇。上篇讲了”为什么 RAG 救不了经营分析”,这篇我把它落到一个具体的东西上:我们给一家 ToB 企业搭的招投标情报系统。 先别划走,说个销售最懂的痛:不是没线索,是线索来了你不知道哪个真、哪个值钱、哪个跟自己业务半毛钱关系没有。
今天跟江天把”知识工厂”那场 AI 进展沟通的转写稿又捋了一遍,越捋越觉得,当时让我后背发凉的一个判断,值得单独写一篇讲给你听。 先别划走,问你一个扎心的问题:你公司花大价钱搭的那个本地知识库,你敢当着老板的面问它一句——“上个月友商凭什么抢走了我们那个标”吗?我打赌它答不上来。不是它笨,是它从根上就不知道”友商”“标”“我们”这三样东西之间是什么关系。
今天跟 WorkBuddy 协作把给好想你那场 AI 智慧组织内训的转写稿过了一遍,前 two 篇讲了思维和方法的坑,这篇讲最实在的——落地。说一千道一万,AI 不落地就是 PPT。那场课上,我没讲虚的,直接把「怎么落」拆成了能照着干的步骤。
今天跟 WorkBuddy 协作复盘给好想你那场 AI 智慧组织内训,工具把 733 份 AI 成熟度诊断报告整理出来,我盯着那几个数字看了很久。做了十几年经营咨询,我自认见过不少企业的真问题,但这次的数据,还是让我这个老江湖坐不住。 这篇,我把那场课里「方法」这一层,也就是「用 AI 怎么才能不翻车」,原原本本讲给你听。
今天跟 WorkBuddy 协作,把给好想你那场「AI 智慧组织」内训的转写稿又捋了一遍。越捋越觉得,那场课上我最想拍桌子讲清楚的一句话,其实就一句:一家卖了三十年红枣的公司,能不能再活三十年,不取决于你卖了多少枣,而取决于你敢不敢把自己重构成一家科技公司。 很多人听完这话会愣一下:江天你疯了?好想你卖枣的,跟科技公司有什么关系?
前两篇讲了思维和方法来重写利润框架、切高频低阻力切口。这篇讲”人”——因为再好的框架和方法,落不到一把手身上,都是纸上谈兵。 那场直播里,Sherry 说到一个现象特别普遍:二代回去,好多事交给下面人,自己当甩手掌柜。我听完直接点破:这是制造业 AI 转型最大的坑。 一、不做甩手掌柜:AI 转型是一把手工程 很多人一听 AI,觉得”这是技术团队的事”。