怎么用 AI 把一个烂选题磨成「一尺宽一公里深」的窄选题?
怎么用 AI 把一个烂选题磨成「一尺宽一公里深」的窄选题?
对着烂选题连问三次「更具体呢」,磨穿三层就是你能写透、别人没写透、竞争还小的窄选题。我今天用 demo04 真磨了一个给你看:「用 AI 做公众号」这个烂到没人搜得到你的选题,三问之后磨成了「样式丢失怎么解决」这种一尺宽一公里深的窄题。三次追问层层数字都有出处,下面完整拆给你。
「用 AI 做公众号」为什么是烂选题
你写选题的时候多半也写下过这种词:AI 写作、AI 提效、用 AI 做自媒体。这种选题的问题不是不对,是大。大到没有人会拿它去搜,大到一篇文章根本装不下,大到第一页永远轮不到你。
大选题有三个死法,正好卡在文章的三个环节上。第一处是搜索,大词下面挤着几万篇文章,读者搜「AI 公众号」根本看不到你。
第二处是内容,话题太大只能写得面面俱到,面面俱到就是处处不深。第三处是竞争,大话题里头部号主、机构号全在,你排到第一页都难。
我自己就踩过这个坑。早期写的文章个个选题都很大,写完自己觉得挺全,发出去就是没人看。后来才想明白:读者带着具体麻烦来搜,你接住的必须是具体的麻烦,「用 AI 做公众号」接不住任何一个具体的人。
烂选题还有一个伪装色,叫蹭热点。热点词越大越要小心,所有号都在写的时候,你只有窄角度才有出头机会。热点来了别急着写大词,先拿「更具体呢」磨三遍,磨出你自己的那条巷子再动笔。
原理:每一次追问,砍掉一半人
磨窄的逻辑其实很简单:每问一次「更具体呢」,就把话题的人群砍掉一半,把剩下的那一半扎得更深。问一次,大类缩成环节;问两次,环节缩成具体麻烦;问三次,麻烦缩成解法。三层下来,话题从广场缩成了一条巷子。
巷子小,有人担心没人来。实际正相反:大话题里读者一搜几万条,翻不到你就走;窄话题里读者带着精确的麻烦来搜,搜到的就你几个,你排在前面就是前面。竞争小不是缺点,是你这种个人号唯一的活路。
还有一层更要紧的:窄到第三层,这个话题你就真的能写透。宽话题你只能抄别人说过的,窄话题你能给出自己真跑过的细节、真踩过的坑。写透的文章才有完读,有完读平台才推,流量池就是这么攒的。
你也可以把这条链想成漏斗。第一问把泛读者漏出去,留下做公众号的人;第二问把不关心排版的人漏出去;第三问把没翻过车的人漏出去。漏到最后剩下的读者不多,但是个个都是被这个麻烦咬过的人。
漏斗还有一层含义:漏出去的人不是损失,是筛选。你的文章本来就该写给最后一层那批人,前面漏掉的读者压根不是你的读者。想通这一点,磨窄的时候手就不会抖。
三次追问为什么刚好够用?你看 demo04 这条链就明白:第一问砍出环节,第二问砍出麻烦,第三问砍出解法。环节、麻烦、解法,三层凑齐,一篇文章的骨架就全了,问少了骨架缺件,问多了容易钻进没人关心的死角。
磨窄还有个副产品:文章结构顺手就有了。这条磨窄链的四层内容,正好就是文章的四段——为什么烂,窄在哪,麻烦长什么样,解法怎么落地。选题磨完,提纲跟着出来,这一步的效率高得离谱。
实操:连问三次「更具体呢」
我用 demo04 真磨了一遍,方法简单到不像话:把选题扔给 AI,然后连问三次「更具体呢」,每一遍都让它自己回答。从起点到窄题的真实记录如下,一层一层看它怎么磨的。
把选题扔给 AI 的时候,指令就一句话:「这个选题太大了,帮我连问三次更具体呢,每次给出更窄的一层」。注意要它给「更窄的一层」,不是给「另一个选题」。一字之差,AI 要么帮你磨窄,要么帮你跑偏。
起点是烂选题:「用 AI 做公众号」。这一层的问题一目了然,大到没人搜得到你,写它等于白写。磨窄从这里开始。
第一遍追问「更具体呢」:AI 做公众号的哪个环节?答案是排版,人群砍掉一大半。
但是排版还是个大词,教排版的文章一搜一大把。这一遍的判断是:还是大。
每一遍追问的答案,你都要亲手过一遍再放行。demo04 里第二遍磨出「样式丢失」,我判断它接近了,理由是我自己贴格式翻过车,这个坑踩过,写起来有真细节。判断权和磨刀的方向,始终握在你手里。
第二遍追问「更具体呢」:排版的哪一步会翻车?答案是样式丢失,这一层开始有味道了,样式丢失是个具体麻烦,谁贴过格式谁就疼过。这一遍的判断是:接近了。
第三遍追问「更具体呢」:样式为什么丢失,怎么解决?答案是编辑器会剥掉外链样式,唯一的解法是全内联 HTML。磨到这里话题窄到了底:编辑器为什么要剥,内联是什么,怎么生成,一篇文章讲得透透的,这一遍的判断是:窄,能写。
三遍问完还不齐怎么办?接着问第四遍、第五遍,方法不变。判断标准始终是那三条,齐了就停,不齐就继续磨,次数本身没有上限,方法简单,胜在每一遍都有明确的过关标准。

三次追问磨到底,三个条件同时成立:你能写透,因为解法是你真跑过的;别人没写透,因为大号看不上这么小的题;竞争还小,因为搜这个词的人正是最准的读者。一尺宽一公里深,说的就是这种状态。三个条件缺一个,就再问一次「更具体呢」。
磨出来的窄题值不值得写,最后还有一个检验:拿它倒回去想读者。搜「样式丢失怎么解决」的人,一定是正在贴格式翻车的创作者,麻烦具体,人群具体,文章写给他就是写给一个具体的人。烂选题永远做不到这么准。
磨出来的窄题记得存进选题库。今天磨的三层问答就是现成的选题记录,哪天没题写了,翻出来照着再磨一遍,又有新的窄题。磨窄的方法能反复用,选题库就永远是活的。
两个坑,别踩
坑一:问一次就停手。很多人问完一遍「更具体呢」,看到「排版」这个答案觉得够具体了,其实它还是个大类。判断标准就用上面那三条:能写透、别人没写透、竞争还小,三条没齐就继续问,三次不够就四次,磨到齐为止。
坑二:磨偏了不自查。追问的答案是 AI 给的,方向歪了它不会提醒你,比如磨到「排版的字体怎么选」,这题窄但是偏,不是你真踩过的坑就不该接。每一遍问完,你自己过一眼:这个麻烦我踩过没有,我有没有解法,踩过的才往深磨,没踩过的换一层再磨。
这两个坑一个是磨得不够深,一个是磨歪了方向。深度用「三条齐没齐」卡,方向用「踩过没有」卡,两头卡住,烂选题就磨不偏。这套动作全程不到十分钟,比你写废一篇大文章便宜多了。
说到底,磨窄的方向盘在你手里,不在 AI 手里。深度不够是它停早了,你踩一脚;方向歪了是它拐错了,你打回来。工具负责出答案,你负责出判断,分工清楚,磨刀就不翻车。
收尾
烂选题不用扔,连问三次「更具体呢」就能磨成窄选题:「用 AI 做公众号」磨到「样式丢失怎么解决」,就是能写透、别人没写透、竞争还小的好题。一尺宽一公里深,窄题才是个人号的活路。
窄题磨出来,写完还得查错。下一篇解这个:《写完怎么让 AI 自己查错——数字一致、错别字、全词表达?》
AI 实战导师 / 企业 AI 落地顾问 / 智能体工程师,17 年跨界、15,000+ 小时 AI 实操、20+ 套已交付工作流。 看完整履历海报 → skills 实验室 →
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