Vercel 创始人：当写代码不要钱，人类的工作是分配资本
AI 讯息雷达 · 重磅访谈精华 ｜ 2026-11-08 ｜ 信源：虎嗅（原文来自公众号 AGI 2050，访谈来自 Delphi 播客 2026-10-29）
这期对谈的主人公是 Guillermo Rauch（吉列尔莫·劳赫）——Vercel 创始人。这家公司你可能没直接用过，但你刷到过的几乎所有硅谷当红 AI 应用都跑在它上面；Next.js 前端框架也是他的手笔。2025 年估值已达 93 亿美元，是这轮 AI 浪潮里工程师最青睐的部署底座。
访谈开头就很有戏剧性：Delphi 团队做系统重构时，技术团队没打报告，直接把整个底层从 AWS 迁到了 Vercel。劳赫以此为引子，聊了一路，观点密度很高，而且句句反直觉。
一、「做一个更强更好的 AWS」是我最幼稚的错误
劳赫复盘创业早期最大的战略失误：Vercel 刚起步时放话要「做一个更强更好的 AWS」，回过头看极其幼稚。他的结论是：初创公司永远不要去跟失去势能的旧浪潮硬碰硬，而要去等并踩中下一波属于未来的浪潮。
Vercel 的正确定位不是「更好的云」，而是把云部署封装成自适应系统——从服务前沿小团队切入，再向上渗透大企业。错位竞争，不在别人的主场消耗。
二、信任不是输入项，是终极输出项
很多人以为建立品牌信任要靠大量公关和运营，劳赫的比喻很妙：「信任就像腹肌，是在厨房里吃出来的，不是靠疯狂做仰卧起坐练出来的。」产品本身做到位，信任是自然长出来的结果，不是可以提前「输入」的东西。
三、拒绝智能体接口的企业软件，直接淘汰
这是全场最狠的判断。劳赫说：如果今天一个企业软件拒绝向智能体开放数据接口、拒绝拥抱开放协议，他会毫不犹豫地在公司内部把它彻底淘汰——因为它切断了通向未来的链路。
他把 MCP 的地位类比智能体时代的 HTTP：封闭系统和低代码工具将失去价值，而脆弱的接口也扛不住智能体时代可能出现的百万倍并发。
四、警惕「两百万个单元测试交付一堆垃圾」
AI 编程浪潮里有个系统性隐患，劳赫看得很清楚：智能体可以迅速写出两百万个看似严密的单元测试，最后交付的却是一堆垃圾代码。对策是验证必须贴着最外层边界做——端到端模拟真实用户，否则工程会从内部腐化。
同时他提醒：我们绝不能把对底层系统的理解完全放弃。工具越强，懂系统的人在人群中的溢价反而越高。
五、终局推演：一人公司支撑万亿美元，人类的核心工作是分配资本
这是访谈的标题级观点。当编写代码的边际成本趋近于零：十几人的团队借云服务和智能体可以免全职运维；再往前一步，单个人借专业智能体就能完成过去数百上千人的工程量，一人支撑万亿美元公司的时代或将到来。
那人类干什么？劳赫的答案：资本与资源分配——由人来拍板给哪个智能体投喂多少算力与预算、投入产出拐点在哪、安全预算多少、业务怎么取舍。在全自动公司的雏形里，人类唯一的动作是注入资金。
闲聊两句
把劳赫、Jeff Dean、丘成桐三个人的说法放一起，会发现同一个结构：执行力被 AI 压到趋近于零之后，人的价值只剩两样——判断该做什么（提问/分配），和判断做得对不对（验证/理解）。三人从工程、科研、数学三个方向出发，终点几乎重合。这大概不是巧合。
参考信源：虎嗅《Vercel创始人：人类未来的核心工作是资本分配》 · 虎嗅全文版（源自公众号 AGI 2050，Delphi 播客 2026-10-29）。本文为精华整理与拓展评论，观点归原作者。
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