WorkBuddy技能评测 #58 | Lobster：带审批闸门的多步工作流引擎
基本信息技能名：Lobster来源仓库 Star 数：176,910（OpenClaw 技能合集）单技能下载量：平台未公开分类：DevOps & Deployment它解决了什么痛点让 AI 全自动跑多步骤流程很爽，但关键步骤（删数据、发邮件、付款）没人敢放权。Lobster 的设计哲学：自动化照跑，但在预设的检查点停下来等你批准——效率和控制感兼得。
WorkBuddy技能评测 #11 | tmux：让 AI 学会"驾驶"交互式命令行程序
基本信息技能名：tmux来源仓库 Star 数：176,916（OpenClaw 技能合集）单技能下载量：平台未公开分类：DevOps & Deployment它解决了什么痛点AI 能跑一次性命令，但对付不了交互式程序：vim、top、ssh 进服务器后的菜单、需要持续观察的构建过程——这些程序要按键、要等、要看滚动输出。
几十个 Skill 怎么落地成一套自动跑的创作系统？
这套系统落地只走三步：讲清需求、喂进博主名单、修掉第一版的数据问题。我把公众号「空格的键盘」那篇文章读了五遍，同一套过程换五种说法讲一遍。先说清楚：这是别人的搭建记录，我没有亲手搭建过，原文链接放在最后。 · · · 一、干货版：这套系统由哪些零件拼成？ 六个能力被拧成一条线：爆款搜集、对标博主分析、爆款拆解、数据分析、头脑风暴、内容写作。
从一台闲置电脑到一个数字分身：商机管理落地的三步，和几个真金白银换来的坑
前两篇聊了认知（商机损耗在没回的微信里）和方法（一个数字员工拆成三块能力）。这篇讲实战——今天这个商机管理数字员工，到底怎么落下去，落地时踩了哪些坑，以及它对我更大的启发：这不止是李雪的一个功能，而是一套可以复制到每个岗位的方法。 做技术的人都知道，方案写在文档里都不难，难的是真跑通。这篇全是落地的干货。
一个数字员工是怎么搭起来的：商机管理的三块能力，我一块块拆给你看
上篇聊完认知：商机管理的损耗，藏在那些”没来得及回的微信”里，得交给数字员工接住。这篇不讲故事了，直接上方法——我和李雪今天定下的这个商机管理数字员工，到底由哪几块拼成，每一块踩过什么坑，又是怎么绕过去的。 做技术落地的人都懂一个道理：再复杂的系统，拆成可验证的小步，就不可怕了。这篇就是拆解过程。 一、架构第一原则：电脑优先，手机后补 这是今天定下的总纲。
一个微信消息错过，可能就错过一个客户：今天我把"商机管理"做成了数字员工
今天中午和李雪开了个快速会，前后大概一个小时。她一句话把我点醒了——“晚上十点、十一点都有人加微信咨询，但我经常错过。”我突然意识到，我们天天讲数字化转型、讲 AI 原生组织、讲数字员工，最实在的一仗，其实就藏在李雪的微信聊天框里。
让 AI 帮我发博客：一条只有踩过坑才写得出来的封装实录
<blockquote> <p>需求很简单：以后我可以在本机任意一个 agent 会话里说一句”把这个发到博客上”，文章就自动发到 jiangtian.top。 但真做起来，从”能登上后台”到”稳定发一篇格式正确、分类正确的文章”，藏着的坑远比想象多。这是一篇不含滤镜的真实排障记录。
openclaw 我能启动一个新浏览器 tab 标签，新开一个 session 跑另一个任务吗？不跟前一个冲突。
可以，但要分清两件事：结论可以新开一个浏览器 tab 跑另一个任务，但“新 tab ≠ 一定是新 session”。OpenClaw 的 session 不是按你肉眼看到的浏览器标签页来算，而是按 sessionKey / 来源 / 通道 / 发送者 / room / webhook / cron 等路由规则来分配。
为什么 Kimi 老是提示 API rate limit？一篇讲透：是不是充钱越多就越不容易限流？
为什么 Kimi 老是提示 API rate limit？一篇讲透：是不是充钱越多就越不容易限流？很多人用 Kimi API 时，最烦的不是“贵”，而是经常弹一句：API rate limit reached. Please try again later.尤其是做文档问答、批量丢 PDF、接工作流、跑自动化时，这个问题会特别明显。
安装小龙虾最推荐的windows、mac和linux配置，办公电脑，请给一份完整配置单
按 OpenClaw（你说的“小龙虾”） 来看，我先给你一句结论：如果是办公电脑，只买一台主力机，我最推荐 Mac；如果公司环境必须 Windows，就选 Windows 11 + WSL2；如果想做 7×24 常开网关，Linux 最合适。