035Prompt本质上，是新一代的编程语言
Prompt本质上，正在成为新一代的“通用编程语言”。它不像传统编程语言那样基于严格的语法和命令结构，而是依托自然语言——这种最古老的人类“接口”，激活大语言模型（LLM）这个前所未有的“通用智能运行时”。我将以一个顶级Agent研究者与AI操作系统架构师的视角，为你深度拆解这个命题，从语言史、操作机制、设计哲学、工程演化四个层面展开。
034RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Fine-tuning（微调）
我们来把这两个在大模型时代广泛使用的核心技术——RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Fine-tuning（微调），彻底讲清楚。用最通俗的语言帮你掌握它们的底层原理、适用场景、优缺点与彼此的关系。你可以把它们理解为两种扩展大语言模型能力的“外挂”机制，只是工作方式不同。一、什么是 RAG（检索增强生成）？
033AI 领域正悄然发生的一次范式跃迁
后训练时代的全自主 Agent 流派——以强化学习为指路灯，以工程压榨模型与硬件性能为利器，探索 AI 系统自组织、自演化的极限边界。我将从以下五个部分，深入介绍这个流派的核心逻辑、代表实践与未来前景：01｜背景：从“Prompt 编程”到“系统训练”的认知跃迁2023 年至 2024 年…
032Prompt就是大模型的机器语言，Agent就是基于大模型的软件
这句话背后其实隐含了我们正在经历的一个范式转移：从传统代码驱动的软件系统，走向以语言驱动的智能系统。我将从三个层层递进的层面来解读这个观点，分别是：01｜Prompt：机器语言的新形态，不再是 0 和 1，而是人类语言过去我们和机器对话的方式，是代码、命令、API。人必须“学会”机器语言。而在大模型诞生之后，机器开始“学会”人类语言。
031学习AI Prompt｜www.learnprompt.pro
https://www.learnprompt.pro/docs/intro Learn Prompt（官网为 LearnPrompt.pro）是一个面向广泛用户的完全开源、免费学习平台，定位于“AI 聊天与创作的活用圣经”。
030《Towards Software 2.0 Agents: A Framework for Building Autonomous AI Agents via Language Models》精
https://arxiv.org/pdf/2505.00675 这篇论文 《Towards Software 2.0 Agents: A Framework for Building Autonomous AI Agents via Language Models》 提出了一个面向**软件2.0智能体（Software 2.0 Agent）**的完整架构和…
024MCP 协议到底是干啥的？——从“帮我抢张火车票”说起
你是不是也曾幻想过这样一种场景：你在手机上输入一句话，“帮我抢张明天下午从杭州到广州的高铁票”，然后 AI 就像一个万能的助理一样，自动帮你查余票、登录12306、验证登录、抢票、付款、通知你——一气呵成，全程无需你操心？这其实就是 Agent 的理想形态。而支撑这一过程背后的一块关键技术，叫做 MCP 协议。但 MCP 到底是干啥的？
021真正的Agent-一句话目标，全流程完成
🧭 你想实现的愿景：一句话目标，全流程完成你设想的工作流程类似这样：你说一句：“帮我抢一张从上海到成都的火车票”，AGI自己完成：搜索购票平台与接口；判断哪些平台可用；如果需要代码就生成；判断是否安装必要的库；没有就自动 pip install；识别用户身份信息是否缺失；自动补全登录流程；识别验证码、人机验证；进入抢票逻辑；最终完成抢票任务。
019打造一个AI心灵导师型的高级智能体（Agent）
【01 层级】明确智能体的核心职能与边界你要的是一个心灵陪伴 + 引导型智能体，其本质不在于知识输出，而在于回应性、节奏感、心理调节、洞察提问、语气风格这些“软任务结构”。📌它不是：讲道理的百科型问答机；生成情绪鸡汤的文案工具；决策指导的高压智囊团。
018理清楚一个真正服务于人类的AI智能体是怎样的？
我觉得你又偏了，你刚提到的几个是人应该干的，不需要你做决定，比如已经开始的任务结束，不结束好了，你完成后人来决定弃用就好了，你纠结这中间过程跳跃式的思考干什么？我也不需要你判断任务的合理性，我给到你了，你执行就行了，完事我来判定这个合不合理。