澜姿（gen-ai-pose-image）的核心不是生图，是把姿势、服装、脸拆成三份独立参考图，按固定顺序提交。我把这套逻辑搬到 WorkBuddy 的 ImageGen 上，用 6 个姿势 × 6 套服装跑满 36 张，看解耦到底成不成立。
它把一句提示词里的三件事分开放，各自变成一张图。提交时顺序固定：角色 → 可选的脸部参考 → 可选的服装 → 姿势线稿。姿势图只提供身体姿态，默认不会把线稿里的空白身体画进成图。
默认模特是社区鲸鱼娘「大肥鱼」，参考图来自 TreapGoGo 的 deepseek-whale-girl 仓库。这一层决定了脸、发型、鲸耳、鲸尾。
姿势库是 288 组、1439 张线稿，来自 ギア 的 AI Pose Gallery，中文由 Anhao 维护。线稿里没有颜色，所以姿势换不掉角色。
衣装集 COSTUME-DB-01 共 1407 套，每张图里只有衣服、没有人。选中一套就换装，脸和尾巴不动。
WorkBuddy 里没有 dsh 命令，也没有澜姿的图床接口。能对上的是 ImageGen 的多图参考能力（image1 / image2 / image3），所以我用一张定妆图顶替澜姿的「角色参考图」这一层，姿势和服装改用文字写进提示词。
拿官方设定图当 image1，只要求换配色：藏青女仆装改成 WorkBuddy 深绿，围裙、丝袜、鞋跟着走。这一步定下脸和比例。
后面 35 张全部把这张定妆图当 image1 传进去，input_fidelity 拉高。这是保证 36 张不换人的唯一手段。
POSE 段和 OUTFIT 段分开写死，同一套衣服的用词在六张里完全一致，避免模型自己发挥。
search_poses / search_costumes / generate_pose_images 只存在于 DSH 环境里。我这里复刻的是它的拆解思路，落地手段是自己的提示词模板。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文名 / 包名 | 澜姿（Lanpose） · gen-ai-pose-image |
| 仓库 | github.com/wzc520pyfm/gen-ai-pose-image |
| 在线演示 | gen-ai-pose-image.vercel.app |
| 作者 | wzc520pyfm |
| 热度 | 2026-10-29 建仓，11-06 查得 Star 497、Fork 48，npm 版本 0.3.1 |
| 技术栈 | Next.js + React，Node.js 22.19 以上，本地跑在 127.0.0.1:43123 |
| 程序许可 | MIT（只覆盖程序，不覆盖图片素材） |
装进 DeepSeek Harness：
dsh plugin --profile web add gen-ai-pose-image装完重启对应 profile，左侧栏会多一项「澜姿 / 工作室」。Agent 侧多出四个工具：search_poses、search_costumes、search_faces、generate_pose_images。
| 素材 | 归属 |
|---|---|
| 姿势线稿 | 著作权归 ギア（AI Pose Gallery），中文译名由 Anhao 维护；上游说明不得用于商业用途 |
| 服装图 | ギア 的衣装集 COSTUME-DB-01，共 1407 套 |
| 脸部参考 | ギア 的 AI 模型脸数据库，1499 张，许可 CC0 |
| 角色「大肥鱼」 | 角色设计来自 上善无形 的原创角色与 ZipZipPipe 的女仆装鲸鱼娘，按 CC BY-NC-SA 4.0 授权（署名、非商业、相同方式共享），收录于 TreapGoGo/deepseek-whale-girl。非官方社区形象 |
| 本页 36 张图 | 基于上述角色与配色二次生成，同样按 CC BY-NC-SA 4.0 使用，禁止商用 |
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