视频里到底说了什么？
✦这段 36 秒的字幕流视频，把 DeepTutor 的卖点压成了一条链。下面按顺序还原全部口播内容（逐帧读出字幕）：
| # | 口播字幕 | 对应画面 |
|---|---|---|
| 1 | 这是由港大开源的终身学习系统 | GitHub 仓库页：Star 41.6k / Fork 5.3k / Apache-2.0，README 标题「DeepTutor: 终身个性化辅导」，2025-12-29 正式发布 |
| 2 | 只用一个 Agent 打造的 | |
| 3 | 原生一体化学习空间 | |
| 4 | 在 GitHub 上已经拿下（4.1 万星） | |
| 5 | 答疑、刷题、记笔记 | 功能界面：任务看板三状态、关联学习环境 |
| 6 | 理解错题都能在里面完成 | |
| 7 | 这些功能共用一套核心引擎 | 引擎区：多引擎知识库（LlamaIndex / GraphRAG / LightRAG…） |
| 8 | 已有的学习资料和会话上下文 | 沉浸式视频学习（YouTube / Bilibili）+ 子代理接入 |
| 9 | 减少来回复制、反复解释 | |
| 10 | （学习偏好）和学习偏好会逐步积累 | 学习偏好累积 → 成为后续辅导参考 |
| 11 | 成为后续辅导的参考 | |
| 12 | 哪些知识点还没掌握 | 掌握度盘点 → 复习更有方向 |
| 13 | 复习更有方向 | |
| 14 | 它的三层记忆透明可编辑 | 三层记忆表：L1·LIVE 工作区镜像 / L2·CURATED 各界面摘要 / L3·SYNTHESIS 跨界面综合，write_memory 直写 |
| 15 | 从原始记录到摘要 | |
| 16 | 还能追溯记忆的来源 | |
| 17 | AI 到底记住了什么 | 记忆图谱：中心 L3 synthesis，环绕 Chat/Quiz/Notebook/Book 等 traces/facts 计数 |
| 18 | 搭起一套属于自己的学习系统 | 收尾号召 |
| 19 | 点赞收藏，需要的时候 |
凭什么一个 Agent 就能包办？
✦关键在于共用一套核心引擎。答疑、刷题、记笔记、理解错题不是四个互不相干的工具，而是同一套引擎上的四种动作——资料读一遍、上下文存一处、偏好记一笔，所有功能共享。
答疑
带着历史上下文提问，不用重复交代背景。答完自动标注涉及的知识点和掌握度。
刷题
围绕当前知识点出题、批改、记入笔记。错题沉淀进记忆，成为后续辅导的参考。
记笔记
把会话中的要点沉淀为结构化笔记，打上知识点标签，直接进 L2 摘要层。
理解错题
定位错因知识点 → 指出误区 → 给正确思路 → 同类避坑一句话。
掌握度盘点
「哪些知识点还没掌握」一目了然，复习更有方向。
多引擎知识库
LlamaIndex / GraphRAG / LightRAG 等可换；子代理可接 DeepSeek、Claude Code、Codex、Kimi。
它省掉的是什么？
普通 AI 辩导的通病是失忆：换个对话，学习资料要重新传、背景要重新讲、偏好要重新教。DeepTutor 的资料、上下文、偏好都原生长在同一个空间里——来回复制和反复解释这两件事被直接消灭。
三层记忆凭什么透明可编辑？
✦DeepTutor 把记忆拆成三层，每层职责不同、逐层提炼，且每条记忆带来源指针——这就是「AI 到底记住了什么」敢让你看的底气。
| 层 | 名称 | 内容 | 写入方式 |
|---|---|---|---|
| L1 · LIVE | 工作区镜像 | 原始记录：每次会话的痕迹（traces） | 实时写入，write_memory 直写 |
| L2 · CURATED | 各界面摘要 | 对每个界面/主题的摘要（facts） | 从 L1 提炼 |
| L3 · SYNTHESIS | 跨界面综合 | 跨界面的综合认知与学习偏好 | 从 L2 综合 |
- 透明：三层都能打开看，不是黑盒。
- 可编辑：记错的、过时的，直接改掉或删掉——记忆可编辑是你的权利。
- 可追溯：每条记忆能回溯到原始记录。下面的演示里点「来源」就能看到它从哪条对话来。
亲手试一遍：AI 到底记住了什么？
✦下面是接入 DeepSeek 的真实聊天框，五种模式对应视频里说的功能。试试先问一个问题，再切换「掌握度盘点」——它会基于你的对话给出「已掌握 / 模糊 / 未掌握」清单。
怎么把这套系统带回家？
✦两条路：① 下载本页配套的 skill 包（DeepTutor 使用指南 + 三层记忆模板 + 快速上手）；② 直接安装 DeepTutor 本体。
deeptutor-learning-system.zip
包含 SKILL.md（能力清单 + 记忆写入约定 + 使用建议）、memory-template.md（三层记忆模板）、QUICKSTART.md（10 分钟上手）。
三种安装方式
PyPI / Docker / 源码，任选其一：
pip install -U deeptutor
docker pull ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest
git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git装好之后做什么？
- 把已有学习资料（PDF / 笔记 / 课程大纲）一次性导入知识库。
- 在同一个学习空间里答疑、刷题、记笔记——不要开新对话绕过记忆。
- 错题让它记入 L1 并生成 L2 摘要（错因、知识点、避坑点）。
- 每周一次记忆复盘：清过时的、改误记的。
- 复习前先看「哪些知识点还没掌握」清单。